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申请/专利权人：无锡学院
申请日：2024-03-28
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245775A
主分类号：G06F18/213
分类号：G06F18/213;G01M13/045;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种融合注意力机制的轻量级滚动轴承故障诊断方法，包括如下步骤：设置1D‑LECA‑Inception网络，输入端直接使用采集振动信号，端到端故障识别；1D‑LECA‑Inception网络提取振动信号中的故障，随后将提取到的精细特征传入自适应平均池化层，再将池化压缩后的突出特征信息送入全连接层进行故障的诊断输出。本发明直接使用一维原始的振动信号进行诊断，减少信号处理方法可能带来的特征信息缺失，是一种适合于复杂环境下的高效滚动轴承故障识别方法。
主权项：1.一种融合注意力机制的轻量级滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：设置1D-LECA-Inception网络，输入端直接使用采集振动信号，端到端故障识别；1D-LECA-Inception网络提取振动信号中的故障，随后将提取到的精细特征传入自适应平均池化层，再将池化压缩后的突出特征信息送入全连接层进行故障的诊断输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡学院 融合注意力机制的轻量级滚动轴承故障诊断方法
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