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申请/专利权人：广东邦盛北斗农业科技有限公司
申请日：2024-05-20
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247618A
主分类号：G06V10/80
分类号：G06V10/80;G06V10/50;G06V10/764;G06V10/82;G06V20/10;G06V20/52
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及应用于智慧农业园区的监控图像分析方法及系统，首先获取目标智慧农业园区的目标农作物生长监控图像和目标生长状况类别解析网络。然后，通过目标生长状况类别解析网络对监控图像进行深入分析，提取出反映农作物生长状况的视觉描述知识。这些知识不仅包括了图像的表面特征，还融合了图像的分块特征、分布特征和区域特征等多维度信息。最后，基于这些视觉描述知识，确定监控图像对应的生长状况类别。这种方法旨在提高农作物生长状况评估的准确性和全面性，为智慧农业的发展提供有力支持。
主权项：1.一种应用于智慧农业园区的监控图像分析方法，其特征在于，应用于监控图像分析系统，所述方法包括：获取目标智慧农业园区的目标农作物生长监控图像和目标生长状况类别解析网络；通过所述目标生长状况类别解析网络获取所述目标农作物生长监控图像对应的目标生长监控视觉描述知识，所述目标生长监控视觉描述知识用于反映所述目标农作物生长监控图像的生长状况类别，所述目标生长监控视觉描述知识依据所述目标农作物生长监控图像包括的各个监控图像分块的监控图像分块特征、所述目标农作物生长监控图像包括的各个监控图像分块的分布特征以及所述目标农作物生长监控图像的区域特征确定；基于所述目标生长监控视觉描述知识，确定所述目标农作物生长监控图像对应的生长状况类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东邦盛北斗农业科技有限公司 应用于智慧农业园区的监控图像分析方法及系统
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