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一种用于晾制房的智能温度、湿度控制方法及系统 

申请/专利权人:昆明昊拜农业科技有限公司

申请日:2024-05-27

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118244826A

主分类号:G05D27/02

分类号:G05D27/02

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本发明属于烟叶温湿度控制技术领域,解决晾晒不均匀问题,公开了一种用于晾制房的智能温度、湿度控制方法及系统,系统包括:数据获取装置用于将晾制区域按照排列规则,划分成不同晾制区域,获取每个晾制区域的历史及当前时刻烟叶图像数据、温度数据、湿度数据及微层差数据,控制系统包括图像处理模块、数据判断模块及调整控制模块,通过调整控制模块对当前时刻之后的温度数据进行调整,以使得温度层差处于预设温度层差阈值范围内;对当前时刻之后的湿度数据进行调整,以使得湿度层差处于预设湿度层差阈值范围内。本发明能够将图像识别和微层差结合对温度数据和湿度数据进行调整,使得微层差在每个时刻保持在阈值范围内,使得烟叶的晾制结果更好。

主权项:1.一种用于晾制房的智能温度、湿度控制系统,其特征在于,应用于烟叶晾晒房,包括数据获取装置及控制系统,所述控制系统包括图像处理模块、数据判断模块及调整控制模块;所述数据获取装置:将晾制区域按照排列规则,划分成不同晾制区域,获取每个晾制区域的历史及当前时刻烟叶图像数据、温度数据、湿度数据及微层差数据,其中,每个晾制区域的烟叶图像数据为多角度采集的烟叶图像数据,温度数据至少包括每个晾制区域的第一温度数据和第二温度数据,湿度数据至少包括每个晾制区域的第一湿度数据和第二湿度数据,微层差数据为温湿度层差数据,温湿度层差包括温度层差和湿度层差,第一温度数据和第二温度数据形成温度层差,第一湿度数据和第二湿度数据形成湿度层差;所述图像处理模块通过图像分类模型对所有烟叶图像数据进行分类,得到初始异常烟叶图像数据,对初始异常烟叶图像数据进行预处理及像素提取,通过像素异常分数模型计算每个初始异常烟叶预处理图像的像素异常分数,若异常分数超过预设分数阈值则判定为异常烟叶图像数据,进而将对应的异常烟叶图像数据进行异常位置标记并定位到相应的晾制区域;所述数据判断模块通过温度数据判断当前时刻下被标记的晾制区域的温湿度层差是否处于预设温湿度层差阈值范围内,若当前时刻温湿度层差未处于预设温湿度层差阈值范围内,则通过所述调整控制模块对当前时刻之后的温湿度数据进行调整,以使得温湿度层差处于预设温湿度层差阈值范围内,其中,温湿度数据包括温度数据和湿度数据。

全文数据:

权利要求:

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