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申请/专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日：2024-03-20
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247654A
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G01N21/84;G06V10/58;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了基于深度学习和成像高光谱的银杏苗叶绿素含量反演方法，包括以下步骤：步骤S1：采集及预处理苗木冠层反射高光谱影像；步骤S2：采集及处理苗木叶绿素含量；步骤S3：根据苗木冠层反射高光谱影像以及苗木叶绿素含量，构建植被指数；步骤S4：根据植被指数，构建深度学习模型；解决了现有技术中缺乏针对银杏苗木冠层尺度的研究以及缺乏全年生长周期光谱估测的问题。
主权项：1.基于深度学习和成像高光谱的银杏苗叶绿素含量反演方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：采集及预处理苗木冠层反射高光谱影像；步骤S2：采集及处理苗木叶绿素含量；步骤S3：根据苗木冠层反射高光谱影像以及苗木叶绿素含量，构建植被指数；步骤S4：根据植被指数，构建深度学习模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院地理科学与资源研究所 基于深度学习和成像高光谱的银杏苗叶绿素含量反演方法
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