申请/专利权人:北京科技大学
申请日:2024-04-09
公开(公告)日:2024-06-25
公开(公告)号:CN118245884A
主分类号:G06F18/241
分类号:G06F18/241;G06F18/2132;G06F18/214;G06N3/0455;G06N3/094;G06F18/15
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.25#公开
摘要:本发明公开了一种基于双隐层特征对抗自编码网络的故障检测方法及系统,属于流程工业过程故障检测技术领域,所述方法包括:获取工业生产过程中的历史生产数据;构建双隐层特征对抗自编码网络模型,并利用历史生产数据对双隐层特征对抗自编码网络模型进行训练,得到训练好的模型;获取工业生产过程中的实时生产数据;将实时生产数据输入训练好的双隐层特征对抗自编码网络模型,基于双隐层特征对抗自编码网络模型的输出结果,实现工业生产过程的故障检测。采用本发明方案,可提高故障检测的可靠性和故障检测的精度。
主权项:1.一种基于双隐层特征对抗自编码网络的故障检测方法,其特征在于,包括:获取工业生产过程中的历史生产数据;构建双隐层特征对抗自编码网络模型,并利用历史生产数据对双隐层特征对抗自编码网络模型进行训练,得到训练好的双隐层特征对抗自编码网络模型;获取工业生产过程中的实时生产数据;将实时生产数据输入训练好的双隐层特征对抗自编码网络模型,基于双隐层特征对抗自编码网络模型的输出结果,实现工业生产过程的故障检测。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京科技大学 基于双隐层特征对抗自编码网络的故障检测方法及系统
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