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申请/专利权人：成都中医药大学
申请日：2022-12-22
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118243656A
主分类号：G01N21/3586
分类号：G01N21/3586
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明提供了一种基于太赫兹光谱的用于区分不同熏硫程度的白芷的系统，属于药材鉴别领域。本发明基于白芷的太赫兹时域光谱，结合t‑分布式随机邻域嵌入法t‑SNE对预处理后的数据进行降维可视化处理，并采用随机森林以及支持向量机SVM建立了用于区分不同熏硫程度的白芷的分类模型。本发明的分类模型能够准确区分二氧化硫残留量400mgkg、二氧化硫残留量在400mgkg～1000mgkg以及二氧化硫残留量1000mgkg的熏硫白芷，提供了一种快速、简便、准确、无损区分不同熏硫程度的白芷的新方法。
主权项：1.一种用于区分不同熏硫程度的白芷的系统，其特征在于，所述系统包括以下部分：第一部分：数据输入部分；用于输入白芷的太赫兹光谱；第二部分：数据提取与预处理部分；用于提取太赫兹光谱的吸收系数谱，并进行预处理；第三部分：降维处理部分：利用t-分布式随机邻域嵌入算法对预处理后的数据进行降维处理；第四部分：模型训练部分；将第三部分降维处理后数据分为训练集数据和测试集数据，将训练集数据中降维处理后的前3个主成分输入机器学习模型，进行模型训练；第五部分：鉴别部分；将测试集数据中降维处理后的前3个主成分输入第四部分训练后的模型，输出白芷的熏硫程度：熏硫Ⅰ、熏硫ⅠI或熏硫ⅠII；其中，熏硫Ⅰ表示二氧化硫残留量400mgkg，熏硫ⅠI表示二氧化硫残留量400mgkg～1000mgkg，熏硫ⅠII表示二氧化硫残留量1000mgkg。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都中医药大学 一种基于太赫兹光谱的用于区分不同熏硫程度的白芷的系统
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