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申请/专利权人：三峡大学
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245831A
主分类号：G06F18/23213
分类号：G06F18/23213;H02J3/38;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06F17/18;G06F17/16;G06F18/22;G06F18/214;G06F18/24;G06Q50/06
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：基于1D‑SE‑ResNet的含风电电力系统动态分区惯量评估方法，包括以下步骤：引入频率曲线趋势和数值近似距离，度量频率曲线之间的相似性，采用k‑means聚类方法对系统进行动态分区，并由轮廓系数指标确定分区数目；增加通道注意力SE模块对1D‑ResNet网络进行改进，得到1D‑SE‑ResNet网络；在动态分区的基础上，基于1D‑SE‑ResNet网络，对含风电电力系统动态分区有效惯量进行评估。动态分区可确保不同情况下区域内频率响应的相似性，在不同动态分区结果下，本发明所提基于1D‑SE‑ResNet的区域惯量评估都具有较高精度。
主权项：1.基于1D-SE-ResNet的含风电电力系统动态分区惯量评估方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：引入频率曲线趋势和数值近似距离，度量频率曲线之间的相似性，采用k-means聚类方法对系统进行动态分区，并由轮廓系数指标确定分区数目；步骤二：增加通道注意力SE模块对1D-ResNet网络进行改进，得到1D-SE-ResNet网络；步骤三：在步骤一动态分区的基础上，基于1D-SE-ResNet网络，对含风电电力系统动态分区有效惯量进行评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡大学 基于1D-SE-ResNet的含风电电力系统动态分区惯量评估方法
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