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申请/专利权人：大连理工大学
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247678A
主分类号：G06V20/13
分类号：G06V20/13;G06V20/70;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/80;G06V10/82;G06T5/60;G06T5/70;G06T5/90;G06F16/242;G06F16/29;G06Q50/02;G06N3/0455;G06N3/0464;G01D21/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：一种随机海况自适应感知调制神经网络的海水养殖目标提取方法，属于海洋遥感与人工智能交叉技术领域，包括：1随机海况自适应感知调制神经网络，实现随机海况下的海水养殖遥感信息精确提取，包括海况迭代查询模块、自适应感知调制模块和多流全向融合金字塔模块。2海况迭代查询模块，通过时空定位迭代查询结合蒲福风力等级表进行自动确定；3自适应感知调制模块，计算图像灰度和密度分布，根据海况水平调整不同图像区域的非线性衰减率以提高图像的信噪比，并设计图像综合调制质量为调制结果的评价指标；4多流全向融合金字塔模块，集成双向特征金字塔和注意力门等机制，自适应融合调制结果并获取多维特征，增强原始图像和调制结果之间的相关性，有效提高不同海况下海水养殖遥感影像分割的准确性和稳定性。
主权项：1.一种随机海况自适应感知调制神经网络的海水养殖目标提取方法，其特征在于，所述提取方法基于随机海况自适应感知调制神经网络模型实现，能够有效地应对随机变化的海况，实现对海水养殖目标的准确感知和调制，神经网络模型包括海况迭代查询、自适应感知调制和多流全向融合金字塔三个关键模块：1海况迭代查询模块：在时空定位的基础上运用迭代查询方法，以获取精准的风速信息，并通过蒲福风力等级表进行自动的海况等级确定；2自适应感知调制模块：通过对图像灰度和密度分布进行计算，并根据海况等级实现对图像中不同区域的非线性衰减率进行调整，从而优化图像的信噪比；同时设计图像综合调制质量作为评价指标，用以客观评估调制结果的质量；3多流全向融合金字塔模块：集成双向特征金字塔、注意力门、多尺度卷积和偏移卷积，以自适应方式融合自适应感知调制模块的调整结果，并获取多维特征；该多流全向融合金字塔模块旨在挖掘原始图像和调制结果之间的共同有效信息，提高在不同海况下海水养殖遥感影像分割的准确性和稳定性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连理工大学 一种随机海况自适应感知调制神经网络的海水养殖目标提取方法
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