龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：南京邮电大学
申请日：2024-03-25
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118249942A
主分类号：H04B17/391
分类号：H04B17/391;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/088
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明提出了一种面向频谱预测的概念漂移检测与自学习方法、装置、存储介质和计算机程序产品，包括：获取预先构建的基于随机化方法的频谱预测模型；对动态频谱数据流中的频谱数据进行归一化和切分处理，得到多个频谱数据段；利用基准模型处理当前频谱数据，得到当前频谱数据的分布特征，并计算当前频谱数据的统计信息；根据历史频谱数据的统计信息计算调整检测阈值；根据当前频谱数据的统计信息和调整检测阈值，判断是否发生概念漂移；当发生概念漂移，对基于随机化方法的频谱预测模型进行自适应频谱预测训练。本发明能够精准判断模态变化点，克服传统方法灵敏度极端的问题，同时能够提高模型可靠性，提高模型预测性能。
主权项：1.一种面向频谱预测的概念漂移检测与自学习方法，其特征在于，包括如下步骤：对动态频谱数据流中的频谱数据进行归一化和切分处理，得到多个频谱数据段；利用预先构建的基于随机化方法的频谱预测模型对当前频谱数据段进行特征提取，得到当前频谱数据段的分布特征，并计算当前频谱数据段的统计信息；根据当前频谱数据段和上一个频谱数据段的统计信息，计算调整检测阈值；根据当前频谱数据段的统计信息、上一个频谱数据段的统计信息和调整检测阈值，判断当前时间段是否发生概念漂移；当发生概念漂移，根据当前频谱数据段对基于随机化方法的频谱预测模型进行自适应频谱预测训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种面向频谱预测的概念漂移检测与自学习方法、装置、存储介质和计算机程序产品
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号