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一种基于相似性检索的短文本匹配系统和方法 

申请/专利权人:交通银行股份有限公司

申请日:2024-03-26

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118245593A

主分类号:G06F16/335

分类号:G06F16/335;G06F16/338;G06F40/284;G06F40/194;G06N3/0455;G06N3/08

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本发明涉及一种基于相似性检索的短文本匹配系统和方法,该系统包括依次相连的数据标准库、NLP模型训练模块、相似性度量检索模块和结果聚合排序模块;所述的数据标准库,用于动态维护具有特定业务含义的标准字段名,以批量形式定期提供全量数据给NLP模型训练模块;所述的NLP模型训练模块,基于数据标准库的标准数据进行NLP模型场景化训练;所述的相似性度量检索模块,用已训练的NLP模型,对待检索短文本和数据标准库的标准字段中文名进行处理,并做相似性计算;所述的结果聚合排序模块目标字段结果取并集,计算其与待检索短文本的余弦相似性,给出聚合排序结果。与现有技术相比,本发明具有多重匹配、改善短文本相似匹配机制等优点。

主权项:1.一种基于相似性检索的短文本匹配系统,其特征在于,该系统包括依次相连的数据标准库、NLP模型训练模块、相似性度量检索模块和结果聚合排序模块;所述的数据标准库,用于动态维护具有特定业务含义的标准字段名,以批量形式定期提供全量数据给NLP模型训练模块;所述的NLP模型训练模块,基于数据标准库的标准数据进行NLP模型场景化训练,用于产生分词和词向量;所述的相似性度量检索模块,包括文本相似性检索引擎和词向量相似性检索引擎,用已训练的NLP模型,对待检索短文本和数据标准库的标准字段中文名进行处理,并做相似性计算;所述的结果聚合排序模块将相似性度量检索模块输出的目标字段结果取并集,计算其与待检索短文本的余弦相似性,并根据余弦相似性给出聚合排序结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 交通银行股份有限公司 一种基于相似性检索的短文本匹配系统和方法

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