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申请/专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日：2024-05-28
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247278A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06V10/26;G06V20/70;G06V10/74;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/56;G06V10/58;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/084;G06N3/048;G06V10/764
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明提供一种基于RGB图像和高光谱图像融合的舌像检测方法，包括如下步骤：获取待测舌部的RGB图像和高光谱图像；输入RGB图像至空间‑图子网络中，用于加强感知图像的全局特征和局部特征，以获得空间特征；输入高光谱图像至光谱子网络中，用于捕捉光谱特征的长程相关性，以获得光谱特征；利用加权模块对空间特征和光谱特征进行加权求和，以得到最终的融合概率。该方法通过融合RGB图像和高光谱图像，结合深度学习算法实现融合概率的获取，从而将舌部图像处理成类别信息，多模态图像的融合增加了舌部的信息量，蕴含更多的生物学信息，有利于实现健康状态的精确分类，并且步骤未增加额外成本，有助于推广应用。
主权项：1.一种基于RGB图像和高光谱图像融合的舌像检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待测舌部的RGB图像和高光谱图像；输入所述RGB图像至空间-图子网络中，用于加强感知图像的全局特征和局部特征，以获得空间特征；输入所述高光谱图像至光谱子网络中，用于捕捉光谱特征的长程相关性，以获得光谱特征；利用加权模块对所述空间特征和所述光谱特征进行加权求和，以得到最终的融合概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院合肥物质科学研究院 一种基于RGB图像和高光谱图像融合的舌像检测方法
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