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申请/专利权人：江苏濠汉信息技术有限公司
申请日：2024-05-29
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247283A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06T7/45;G06V10/764;G06V10/80;G08B19/02;G06T7/194
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了基于图像灰度共生矩阵的输电线路覆冰预警方法及系统，涉及智能报警相关领域，该方法包括：采集输电线路图像集进行灰度共生矩阵预处理，生成第一图像特征集与第二图像特征集，构建待分析图像特征集，通过训练双通道神经网络生成输电线路覆冰识别模型基于无覆冰图像特征集，对待分析图像特征集进行分析，生成覆冰标识信息，当覆冰标识信息为1且输电线路弧垂特征值大于或等于弧垂阈值，生成覆冰预警信号发送至用户端。解决现有输电线路无法准确判断覆冰，导致预警的误报或漏报影响电力系统运行的技术问题，通过对输电线路图像的灰度共生矩阵进行提取分析判断覆冰程度，达到提升覆冰状态判断准确性，且处理效率影响较小的技术效果。
主权项：1.基于图像灰度共生矩阵的输电线路覆冰预警方法，其特征在于，包括：采集输电线路图像集，其中，所述输电线路图像集包括第一输电线路覆冰图像集与第一输电线路非覆冰图像集，所述第一输电线路覆冰图像集与所述第一输电线路非覆冰图像集为一一对应于相同输电线路；对所述第一输电线路覆冰图像集与所述第一输电线路非覆冰图像集进行灰度共生矩阵预处理，生成第一图像特征集与第二图像特征集；根据所述第一图像特征集与所述第二图像特征集，训练双通道神经网络，生成输电线路覆冰识别模型；通过摄像装置，采集输电线路现场图像进行灰度共生矩阵预处理，构建待分析图像特征集；通过雷达探测装置，采集输电线路弧垂特征值；通过所述输电线路覆冰识别模型，基于无覆冰图像特征集，对所述待分析图像特征集进行分析，生成覆冰标识信息；当所述覆冰标识信息为1，且所述输电线路弧垂特征值大于或等于弧垂阈值，生成覆冰预警信号发送至用户端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏濠汉信息技术有限公司 基于图像灰度共生矩阵的输电线路覆冰预警方法及系统
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