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申请/专利权人：大庆油田有限责任公司;中国石油天然气股份有限公司
申请日：2022-12-23
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118244337A
主分类号：G01V1/28
分类号：G01V1/28;G01V1/30;G01V1/32
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及一种完全数据驱动的反演初始模型建立方法。主要解决了现有井信息稀疏或没有井信息的新地区生成初始模型并因此进行反演困难的问题。其特征在于：S1.选择一个有测井数据的点位,直接从地震数据中提取时间域层速度场VP；并将其转换到深度域速度场VP；S2.利用测井曲线获得一个足够接近真实测井曲线模型的初始模型；S2.利用遗传基因算法进行反演，生成深度域模型的初始种群；将初始种群生成的合成地震数据与真实地震数据进行匹配，确定最终的层速度模型输出；S2.建立区域内的“伪井”，得到整个工区的3D层速度模型。该方法生成的初始模型更加准确，不仅适用于无井控稀疏井控的新勘探地区，而且适用于延时地震数据反演和储层动态特征预测。
主权项：1.一种完全数据驱动的反演初始模型建立方法，包括以下步骤：S1.在整个勘探目标区选择一个有测井数据的点位,利用数据处理技术，通过时差校正直接从地震数据中提取时间域层速度场VP；S2.将时间域层速度场VP转换到深度域速度场VP；S3.利用测井曲线推导出纵波速度VP与横波速度场VS及纵波速度VP与密度ρ的关系，获得一个足够接近真实测井曲线模型的初始模型；S4.基于S3得到的初始模型，利用S2得到的深度域速度场VP推出横波速度场VS和密度；利用遗传基因算法进行反演，生成深度域速度场VP、横波速度场VS和密度组成的深度域模型的初始种群；对所述初始种群进行正演，生成合成地震数据；利用生成合成地震数据与真实地震数据进行匹配，根据两者匹配程度，不断更新初始种群，将匹配程度最高的初始种群作为最终的层速度模型输出；S5.建立区域内的“伪井”：在整个勘探目标区选择其他合适的点位，通过上述步骤S2-S4方法分别进行所有单点的CRP点反演，得到该点地下真实的层速度模型S1，输出该点地下真实的层速度模型S1，所述该点地下真实的层速度模型即为建立的区域内的“伪井”；S6.利用全区范围内建立的“伪井”结合地质层位约束进行插值，得到整个工区的3D层速度模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大庆油田有限责任公司;中国石油天然气股份有限公司 一种完全数据驱动的反演初始模型建立方法
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