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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
申请日：2024-04-03
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118249980A
主分类号：H04L9/00
分类号：H04L9/00;H04L9/08;H04L9/40;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于同态加密和安全外包矩阵的隐私保护机器学习方法及装置，方法包括：由密钥生成中心KGC基于同态加密算法的KeyGen函数进行初始化，生成公钥pk、私钥sk和评估密钥evk，然后将初始化参数parmas、公钥pk和评估密钥evk发送给云服务方S，将初始化参数parmas、私钥sk和公钥pk发送到客户端C；客户端C基于同态加密算法的Enc函数完成矩阵数据的打包和加密，并将加密后的密文传输至云服务方S；云服务方S通过基于同态加密技术的安全矩阵运算方法对接收到密文进行安全矩阵运算，得到密文结果；云服务方S将经过安全矩阵运算得到的结果密文发送回客户端，客户段对收到的密文进行解密。通过本发明可以安全高效的完成隐私保护的计算。
主权项：1.基于同态加密和安全外包矩阵的隐私保护机器学习方法，其特征在于，包括下述步骤：由密钥生成中心KGC基于同态加密算法的KeyGen函数进行初始化，生成公钥pk、私钥sk和评估密钥evk，然后将初始化参数parmas、公钥pk和评估密钥evk发送给云服务方S，将初始化参数parmas、私钥sk和公钥pk发送到客户端C；客户端C基于同态加密算法的Enc函数完成矩阵数据的打包和加密，并将加密后的密文传输至云服务方S；云服务方S基于同态加密技术的安全矩阵运算方法对接收到密文进行安全矩阵运算，得到密文结果，所述基于同态加密技术的安全矩阵运算方法具体包括：基于同态加密的安全矩阵加法：SecureMatAddevkctA，ctB→ctA+B；基于同态加密的安全矩阵向量乘法：SecureLinTransevkctl，U→ctl‘；基于同态加密的安全矩阵转置：基于同态加密的安全矩阵乘法：SecureMatMultevkctA，ctB→ctAB；基于同态加密的安全矩阵行列式：SecureMatDeterminantevkctA→ct|A|；云服务方S将经过安全矩阵运算得到的结果密文发送回客户端，客户段对收到的密文进行解密。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 基于同态加密和安全外包矩阵的隐私保护机器学习方法及装置
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