申请/专利权人：北京计算机技术及应用研究所

申请日：2020-10-26

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN112543092B

主分类号：H04L9/00

分类号：H04L9/00;H04N19/176;H04N19/85

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2021.04.09#实质审查的生效;2021.03.23#公开

摘要：本发明涉及一种基于图像压缩感知加密的混沌二进制序列族矩阵构造方法，其中，包括：1根据图像分块大小的信息维度，判断相关参数的奇偶性，选择相应的迹表示函数；2对步骤1中选择的迹表示函数，产生组成相应二进制序列族的二进制伪随机序列集合，进行数值转换得到相应的双极性序列族，从得到的双极性序列族中选出一部分序列作为列向量进行排列，得到相应的初始测量矩阵；3引入混沌序列对步骤2得到的初始测量矩阵的列向量做相应置换得到所需要的混沌二进制序列族矩阵。本发明可用于构造具有硬件友好、感知性能高和加密性质良好的压缩感知测量矩阵，实现对灰白图像和彩色图像等图像信号的压缩加密采集。

主权项：1.一种基于图像压缩感知加密的混沌二进制序列族矩阵构造方法，其特征在于，包括：1根据图像分块大小的信息维度，判断相关参数的奇偶性，选择相应的迹表示函数；2对步骤1中选择的迹表示函数，产生组成相应二进制序列族的二进制伪随机序列集合，进行数值转换得到相应的双极性序列族，从得到的双极性序列族中选出一部分序列作为列向量进行排列，得到相应的初始测量矩阵；3引入混沌序列对步骤2得到的初始测量矩阵的列向量做相应置换得到所需要的混沌二进制序列族矩阵；其中，所述步骤1中与迹表示函数有关的迹函数定义如下：设n,m是正整数，且m整除n，则从有限域GF2n到GF2m的迹函数为： 当m＝1时，GF2m＝GF2＝{0,1}，Tr1nx简记为Trx；其中，对于大小为q的有限域GFq，令β为GFq的本原域元素，则GFq所有域元素可由0和β的幂次生成：GFq＝{0,β0＝1,β,…,βq-2}；其中，后q-1个非零元素构成乘法群GFq\{0}，记作GFq*；将GFq所有元素表示为{0,1,…q-1}；步骤1具体包括：1a根据图像分块大小的信息维度N＝2n+1n≥5，判断相关参数n的奇偶性，如果n为奇数，执行步骤1b；如果n为偶数，执行步骤1c；1b选择迹表示函数其中，x∈GF2n*，λ0,λ1∈GF2n；1c选择迹表示函数其中，x∈GF2n*，λ0,λ1∈GF2n；所述步骤2具体包括：2a选取GF2n上的本原域元素β，令此时t∈{0,1,…2n-2}，λ0,λ1∈GF2n，令对参数λ0,λ1遍历取值，得到组成相应二进制序列族的二进制伪随机序列集合执行步骤2b；2b把二进制序列的所有元素依次输入到数值转换函数得到相应的双极性伪随机序列对相应的双极性序列族执行步骤2c；2c将λ0,λ1的元素按字典排序为0,0,0,1,…,0,2n-1,1,0,1,1,…,1,2n-1,2,0,…,2n-1,2n-1,将的所有序列作为列向量进行按序排列可得到大小为2n-1×2n+1的初始测量矩阵A； 所述步骤3具体包括：3a根据切比雪夫映射rj+1＝cosw·arccosrj得到相应的切比雪夫混沌序列Rr0,s,l＝{r0,rs,r2s,…,rl-1s}，对于给定的r0，记录下w＝5，s＝5和l＝N＝2n+1时Rr0,s,l的每个值，对相应的混沌序列{r0,rs,r2s,…,rl-1s}作降序排列，获得相应的索引集合χ，此集合由于Rr0,s,l的伪随机性成为一个混沌集合，执行步骤3b；所述的切比雪夫映射公式中，j＝0,1,2,…，r0∈[-1,1]是初始状态，w是大于1的正整数，也称作映射的度；3b利用χ这个集合元素的顺序调整矩阵A的列向量得到新的矩阵，为混沌二进制序列族矩阵所述混沌二进制序列族矩阵以矩阵形式表示为基于混沌的排列算子是以集合χ的元素顺序确定的单位矩阵的一个确定性列排列。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京计算机技术及应用研究所 基于图像压缩感知加密的混沌二进制序列族矩阵构造方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD