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基于时空序列预测的图像处理方法 

申请/专利权人:四川安信科创科技有限公司

申请日:2024-05-31

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118259350A

主分类号:G01V1/28

分类号:G01V1/28

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明提供一种基于时空序列预测的图像处理方法,属于图像处理技术领域,该方法通过计算过往时间段内的地震b值,利用时空序列预测模型来实现预测地震b值图像。本方法通过在地震b值计算中将微震活动在时间上的演化规律和空间维度同步计算,进而利用时空序列预测模型预测地震b值图像,不仅简化了地震b值的计算过程,还以“卫星云图”的形式直观展示了微震的活动性趋势,为微震预警提供了一种新的视角和方法。

主权项:1.一种基于时空序列预测的图像处理方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:S1、利用最大似然估计的方法计算过往时间段内的地震b值序列,得到地震b值序列数据集;S2、采用计划抽样和反向计划抽样相结合的训练方法,利用长短期记忆网络训练时空序列预测模型;S3、通过时空序列预测模型预测地震b值图像,获得未来时间段内不同区域的风险评价图像结果。

全文数据:

权利要求:

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