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申请/专利权人：山西省能源互联网研究院
申请日：2024-04-30
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261300A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及时间序列预测技术领域，具体涉及一种基于MICN框架的时间序列预测方法，包括：S1.构建MICN框架，所述MICN框架包括依次设置的输入模块、多尺度混合分解模块、预测块和输出模块，所述预测块包括趋势循环预测块和季节预测块；S2.将数据X通过所述输入模块输入至MICN模型，通过多尺度混合分解模块分解为Xt和Xs，将Xt输入所述趋势循环预测块得到预测值Yt，将Xs输入所述季节预测块得到预测值Ys，将Ys和Yt相加并通过所述输出模块输出最终预测值Ypred。本方法能够同时完成对局部特征和全局关系在序列中建模的提取，有效的避免了更多的冗余计算，从而将整体时间和空间复杂度相对于序列长度降为线性。
主权项：1.一种基于MICN框架的时间序列预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.构建MICN框架，所述MICN框架包括依次设置的输入模块、多尺度混合分解模块、预测块和输出模块，所述预测块包括趋势循环预测块和季节预测块；S2.将数据X通过所述输入模块输入至MICN模型，通过多尺度混合分解模块分解为Xt和Xs，将Xt输入所述趋势循环预测块得到预测值Yt，将Xs输入所述季节预测块得到预测值Ys，将Ys和Yt相加并通过所述输出模块输出最终预测值Ypred。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山西省能源互联网研究院 基于MICN框架的时间序列预测方法
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