龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：西安电子科技大学
申请日：2024-03-20
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262151A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/28;G06V10/34;G06V10/46;G06V10/75;G06V10/82;G06N3/084;G06N3/048
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于互补结构元素对序列与α参数向量的二值图像分类方法，其步骤为：对二值图像进行形态学处理得到处理后的二值图像；采用互补结构元素对序列对二值图像进行交离变换操作，生成交离特征矩阵序列；采用正态分布初始化的α参数向量，对交离特征矩阵序列进行加权求和生成特征图训练集；构建并训练交离特征提取网络；将待分类二值图像输入到网络中，得到分类结果。本发明具有提取二值图像特征时不重复，节省计算时间；每张二值图片只进行一次交离变换操作，计算量小；本发明可提取到二值图像分类中的最优特征，具有分类准确率高的优点。
主权项：1.一种基于互补结构元素对序列与α参数向量的二值图像分类方法，其特征在于，采用互补结构元素对序列提取二值图像中的特征，基于正态分布的α参数向量生成的特征图组成训练集；该分类方法的具体步骤包括如下：步骤1，对二值图像样本集的每张二值图像进行形态学处理；步骤2，采用互补结构元素对序列，对每个处理后的二值图像进行交离变换操作，生成交离特征矩阵序列；步骤3，采用正态分布初始化的α参数向量，生成特征图，将所有特征图组成一个包含四个种类的特征图训练集；步骤4，构建并训练全连接网络；步骤5，采用与步骤1、步骤2、步骤3相同的方法，对待分类的二值图像进行处理，生成特征图，将生成的特征图输入到训练好的全连接网络中，输出分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 基于互补结构元素对序列与α参数向量的二值图像分类方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号