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一种基于独立向量分析的阵列麦克风降噪方法及装置 

申请/专利权人:厦门亿联网络技术股份有限公司

申请日:2024-03-27

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118262733A

主分类号:G10L21/0208

分类号:G10L21/0208;G10L21/0216

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明涉及盲源分离技术领域,公开了一种基于独立向量分析的阵列麦克风降噪方法及装置。该方法获取阵列麦克风的原始多通道信号;根据原始多通道信号,计算麦克风间相关矩阵;根据原始多通道信号的初始分解矩阵和麦克风间相关矩阵,更新原始多通道信号的加权协方差矩阵,进而更新原始多通道信号的分解矩阵;将原始多通道信号的分解矩阵和原始多通道信号相乘,分离出原始多通道信号中的多个源信号。本发明将盲源分离技术应用于耳机降噪中,可以提高降噪程度和语音保真度;利用提前训练的初始分解矩阵,以及利用VAD语音活动判断控制IVA的更新,可以提高降噪的准确度,并精准控制输出的分离结果为目标声源。

主权项:1.一种基于独立向量分析的阵列麦克风降噪方法,其特征在于,包括:获取阵列麦克风接收到的阵列麦克风信号,并确定为原始多通道信号;其中,所述原始多通道信号包括n个源信号,n个源信号包括一个目标源信号和n-1个噪声源信号,n为大于等于二的正整数;根据所述原始多通道信号,计算麦克风间相关矩阵;根据所述原始多通道信号的n个初始分解矩阵和所述麦克风间相关矩阵,对原始多通道信号的n个分解矩阵进行更新,分离出n个源信号,并输出目标源信号;其中,每个源信号的分离过程具体为:获取所述原始多通道信号中第k个源信号的初始分解矩阵;其中,k为取值范围在一到n的正整数;根据第k个源信号的初始分解矩阵和所述麦克风间相关矩阵,更新第k个源信号的加权协方差矩阵;根据更新后的所述第k个源信号的加权协方差矩阵和第k个源信号的初始分解矩阵,更新第k个源信号的分解矩阵;将所述第k个源信号的分解矩阵和所述原始多通道信号进行相乘,分离出第k个源信号。

全文数据:

权利要求:

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