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一种基于支持向量机模型鉴别氨味大曲的方法 

申请/专利权人:贵州国台酒业集团股份有限公司

申请日:2024-03-26

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118245761A

主分类号:G06F18/21

分类号:G06F18/21;G06F18/10;G06F18/15;G06F18/214;G06N20/10

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本方案公开了白酒技术领域的一种基于支持向量机模型鉴别氨味大曲的方法,包括采集大曲中氨味特征物质含量信息;将采集的信息进行数据清洗,消除量纲的影响;利用支持向量机算法构建数学模型,通过训练集样本数据训练模型;通过交叉验证优化模型参数,提高模型对训练集的数据预测准确率;通过测试集样本数据对模型进行测试,测试模型对未知样本的鉴别准确率。鉴别准确率达到90%以上,最高可达100%,所以本发明为氨味大曲鉴别、优质母曲的挑选以及大曲质量的控制及提升提供了科学的技术手段。

主权项:1.一种基于支持向量机模型鉴别氨味大曲的方法,其特征在于:包括:S1、信息采集:采集大曲中氨味特征物质含量信息;S2、数据预处理:将采集的信息进行数据清洗,消除量纲的影响;S3、构建支持向量机模型:利用支持向量机算法构建数学模型,通过训练集样本数据训练模型;S4、模型优化:通过交叉验证优化模型参数,提高模型对训练集的数据预测准确率;S5、鉴别:使用所述模型对测试集未知样本进行鉴别。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 贵州国台酒业集团股份有限公司 一种基于支持向量机模型鉴别氨味大曲的方法

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