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申请/专利权人：重庆邮电大学
申请日：2024-03-12
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118250034A
主分类号：H04L9/40
分类号：H04L9/40;H04L41/0659;H04L41/14;H04L67/12;G16H50/80
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及基于流行病学的车联网病毒传播预测方法，属于网络安全和流行病学模型的交叉应用领域。该方法首先根据车辆移动特征构建交通模型，考虑速度、加速度及车辆间相对位置关系。接着，结合交通模型，构建信息传播模型，分析车辆通信行为和通信范围。在此基础上，进一步建立病毒传播模型，涵盖车辆状态转移、感染率及治愈率，并融入车辆移动性和通信特性。通过实时监测车辆位置和状态，模型能有效预测病毒在车载网络中的传播趋势。最后，通过计算介数中心数，识别关键节点，以抑制病毒传播。本发明综合了车辆移动性、通信特性与网络结构变化，结合流行病学原理，为有效预测和防控车联网中的病毒传播提供了有力工具。
主权项：1.基于流行病学的车联网病毒传播预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：基于车辆移动特性，构建车辆交通预测模型；S2：构建信息传播模型；S3：构建车载网络中的病毒传播模型；S4：利用所述S3中构建的病毒传播模型，结合实时检测车辆位置和状态数据预测病毒在车载网络中的传播趋势和范围；S5：计算车联网中车辆的介数中心数，识别出网络的关键节点，进行补丁升级，抑制病毒在车联网中的传播。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 基于流行病学的车联网病毒传播预测方法
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