申请/专利权人：武汉大学

申请日：2024-03-18

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN118245830A

主分类号：G06F18/23213

分类号：G06F18/23213;G06F18/211;G06F18/213;G06F18/214;G06F18/10;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.25#公开

摘要：本发明属于非侵入式负荷监测技术领域，具体涉及基于抓取窗口捕捉的工商业负荷事件检测方法、系统及设备，能够采用抓取窗口捕捉的方法提取出稳态中心，实现事件高效、准确检测，并保证实时性。基于抓取窗口捕捉的工商业负荷事件检测方法包括：步骤1，实时采集真实工商业用电环境下的电力数据；步骤2，对电力数据进行预处理，得到样本点；步骤3，基于样本点进行负荷事件检测：步骤3.1，特征选取；步骤3.2，抓取窗口设置，设置抓取窗口的宽度、变动限度；步骤3.3，聚类分析设置；步骤3.4，基于抓取窗口对样本点进行负荷事件捕捉，识别出负荷事件的发生数量，和各负荷事件的发生时刻。

主权项：1.基于抓取窗口捕捉的工商业负荷事件检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，实时采集真实工商业用电环境下的电力数据；步骤2，对步骤1的电力数据进行预处理，得到一个d列n行的d维向量，该d维向量；将该d维向量作为样本点用x表示，该向量每一行的数据用xi表示；步骤3，基于样本点进行负荷事件检测：步骤3.1，特征选取计算用电设备在d维特征下的状态系数，选取状态系数最大的特征的作为该用电设备的最大特征，设最大特征为g维特征q，g≤d；步骤3.2，抓取窗口设置将抓取窗口Mi设置为宽度为s的区域： Mi＝[qgi,qgi+1,...,qgi+s-1]通过抓取窗口每次抓取得到的数据的变动限度eig应满足： eig＝maxqg-minqg,q∈Mi式中，λ是设备处于稳定状态且无其他设备投切时eig的大小；若该次抓取的波动限度eig小于λ，表示当前窗口处于稳定状态；若eig小于的点存在多个，则记录第一个在变动限度内的点作为稳态中心；上标g和g均表示g维；步骤3.3，聚类分析设置对抓取窗口抓取的数据进行聚类分析，得到偏移向量趋于0的峰值点及以该峰值点作为球心的高维球区域，将峰值点作为稳态中心，将高维球区域作为稳态区域；步骤3.4，对样本点进行负荷事件捕捉1采用当前抓取窗口Mi抓取特征数据，然后通过步骤3.3处理得到稳态中心和稳态区域N'i＝[Cd,v1d,....,,vs-1d]，上标d表示d维；2在抓取窗口中保留稳态中心，剔除孤立点，得到新窗口应抓取的特征；将的点放入到存放稳态事件数据的数组W中，是mean-shift漂移停止的阈值，W[i·]中的g维特征的电力数据v均按照时间顺序排列，下标[i·]表示数组W的第i行数据；当时，认为该行数据点都是孤立点，进行丢弃，其中num[·]表示数组W中元素计数，l的值依据抓取范围的大小和实际的采样频率而定；然后，计算剩余的各行的中心点，通过arg[W[i·]]来计算，得到更新后的一系列聚类点[C1d,...,Cjd]；抓取窗口只保留更新后的聚类点M″i＝[Cd,C1d,...,Cjd]，将该抓取窗口作为更新后下一次抓取用的当前抓取窗口Mi；3识别负荷事件根据2更新后的当前抓取窗口Mi所对应的更新后的聚类点的数量识别出负荷事件数量，负荷事件数量＝聚类点的数量，进一步根据2中的数组W确定各负荷事件发生的时刻；设基于更新后的聚类点[C1d,...,Cjd]识别出有j个负荷事件发生，则各负荷事件的发生时刻为： 式中，z表示采样频率，num[Cd]表示数组W中Cd的数量；4重复1～3进行数据抓取，直到检测停止。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉大学 基于抓取窗口捕捉的工商业负荷事件检测方法、系统及设备

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