龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明涉及一种基于斜度熵和符号动力学熵的滚动轴承故障诊断方法，包括：输入轴承振动信号；不重叠划分的故障样本；采用斜度熵和符号动力熵对所有样本分别进行特征提取；随机在特征提取后的样本中抽取50％作为训练集，余下的50％作为测试集；采用KNN训练样本；测试KNN；输出识别结果。本发明采用两个特征提取法，解决现有技术单一尺度、单一方法提取滚动轴承故障信息不全面，导致故障识别率低的问题。
主权项：1.一种基于斜度熵和符号动力学熵的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：得到一个轴承加速度信号，对应长度为n的时间序列X＝{x1,x2,…,xn}；S2：不重叠划分每种故障样本数量若干；S3：对划分的故障样本设定基本参数，嵌入维数m，时间延迟λ，符号数ε，α和β；采用麻雀搜索算法，以S_Dbw作为自适应函数寻找最小值来确定斜度熵参数α和β；采用斜度熵和符号动力熵对所有样本分别进行特征提取；S4：随机在特征提取后的样本中抽取50％作为训练集，余下的50％作为测试集；S5：采用KNN训练样本；S6：测试KNN；S7：输出识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 一种基于斜度熵和符号动力学熵的滚动轴承故障诊断方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号