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申请/专利权人：浙江师范大学
申请日：2024-03-29
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247167A
主分类号：G06T5/70
分类号：G06T5/70;G06T5/10
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于扩散模型的磁共振图像去噪方法及系统，应用于医学图像技术领域。方法包括以下步骤：通过方差稳定正变换算法将磁共振图像的噪声变为具有稳定方差的高斯分布；去噪扩散概率模型的前向过程不断向磁共振图像添加高斯噪声，使其逐渐接近与输入数据相关的高斯分布；去噪扩散概率模型的后向过程根据现有的噪声状态通过学习来估计噪声分布，进一步获得前一时刻的状态，并逐步从高斯分布构造真实数据；通过方差稳定逆变换算法得到去噪后的磁共振图像。本发明解决了去除噪声的同时去除有效图像数据和传统图像去噪方法生成图像质量不高的问题。
主权项：1.一种基于扩散模型的磁共振图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过方差稳定正变换算法将磁共振图像的噪声变为具有稳定方差的高斯分布；S2、将磁共振图像输入去噪扩散概率模型，去噪扩散概率模型的前向过程不断向磁共振图像添加高斯噪声，使其逐渐接近与磁共振图像相关的高斯分布；S3、去噪扩散概率模型的后向过程根据现有的噪声状态通过学习来估计噪声分布，获得前一时刻的噪声状态，并逐步从高斯分布构造真实数据；S4、通过方差稳定逆变换算法，得到去噪后的磁共振图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江师范大学 一种基于扩散模型的磁共振图像去噪方法及系统
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