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基于自适应频域滤波的图像去噪方法及系统 

申请/专利权人:广州市天誉创高电子科技有限公司

申请日:2022-04-22

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN114998112B

主分类号:G06T5/70

分类号:G06T5/70;G06V10/762

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.28#授权;2024.06.21#专利申请权的转移;2022.09.20#实质审查的生效;2022.09.02#公开

摘要:本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及基于自适应频域滤波的图像去噪方法及系统。该方法包括:将目标图像变换为频谱图像,对频谱图像进行阈值分割,得到高亮区间以及对应的多个滤波器;利用每个滤波器得到频谱图像的多张滤波频谱图,根据每张滤波频谱图中高亮点对的最短距离获取瓦片尺寸,将过滤图像划分为多个瓦片区域;获取每个瓦片区域中像素的行和序列和列和序列,进而得到该瓦片区域中像素的量化的分布情况,对分布情况进行聚类,得到多个类别,获取过滤图像的规则程度;利用规则程度获取对应滤波器的优选程度,选取优选程度最大的滤波器作为最优滤波器对目标图像去噪。本发明实施例能够自适应地选取最优的滤波器去除图像的周期性纹理噪声。

主权项:1.基于自适应频域滤波的图像去噪方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:将目标图像变换为频谱图像,对所述频谱图像进行阈值分割,得到高亮区间以及所述高亮区间对应的多个滤波器;利用每个所述滤波器对所述频谱图像进行滤波得到多张滤波频谱图,根据每张滤波频谱图中高亮点对的最短距离获取瓦片尺寸,将所述滤波频谱图对应的过滤图像划分为多个瓦片区域;获取每个瓦片区域中像素的行和序列和列和序列,进而得到该瓦片区域中像素的量化的分布情况;对所述分布情况进行聚类,得到多个类别,根据类别的数量以及每个类别内的瓦片区域数量得到所述过滤图像的规则程度;利用所述规则程度获取对应滤波器的优选程度,选取所述优选程度最大的滤波器作为最优滤波器对所述目标图像去噪;所述规则程度的获取过程为:计算瓦片区域的数量与类别数量的比值,以及每个类别中的瓦片区域数量与所有类别的平均瓦片区域数量的差异,将所述差异的倒数和所述比值加权求和获取所述规则程度;所述优选程度的获取过程为:选取所述规则程度的最大值和最小值,根据每个规则程度与所述最小值的差别以及所述最大值和所述最小值的差别计算所述优选程度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广州市天誉创高电子科技有限公司 基于自适应频域滤波的图像去噪方法及系统

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