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申请/专利权人：浙江大学
申请日：2024-03-19
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247234A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06T7/90;G06T7/136;G06T5/50;G06T5/20
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于局部差异度量的光伏组件点状热斑检测方法及系统。首先，基于红外图像的全局灰度统计量计算预筛选分割阈值，实现点状热斑的预筛选；其次，以每个预筛选像素点为中心构造局部块图像结构，并根据点状热斑与邻域背景的灰度分布差异性构建局部差异度量；然后，基于构造的局部差异度量设计二次筛选分割阈值对点状热斑进行分割；最后，根据点状热斑分布的位置信息进行邻域融合，避免对同一组件模块上点状热斑的重复检测。本发明从无人机巡检的红外图像中快速检测光伏组件的点状热斑缺陷，解决光伏电站运维中点状热斑检测率低的问题，针对不同光伏电站场景的光伏组件点状热斑检测效果较好且检测效率较高。
主权项：1.一种基于局部差异度量的光伏组件点状热斑检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1对原始红外图像进行图像预处理，再基于全局灰度统计量进行点状热斑像素点的预筛选得到预筛选像素点集合；2以每个预筛选像素点为中心像素点构造正方形局部块图像，在此基础上，利用不同尺度的切比雪夫邻域划分方法对正方形局部块图像进一步区域细化得到切比雪夫-局部块图像结构，根据切比雪夫-局部块图像计算预筛选像素点的局部差异度量值；3根据预筛选像素点的局部差异度量值计算点状热斑的二次筛选分割阈值，筛选出灰度值大于二次筛选分割阈值的预筛选像素点得到二次筛选像素点集合；4对位置相近的二次筛选像素点进行邻域融合，实现最终的点状热斑检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种基于局部差异度量的光伏组件点状热斑检测方法及系统
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