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申请/专利权人：上海交通大学
申请日：2024-03-26
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246529A
主分类号：G06N5/01
分类号：G06N5/01;G06N5/04
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及一种求解软集群弧路径优化问题的双级混合迭代搜索方法，步骤包括：步骤1、通过初始化程序生成一个集群层的初始解g，记录最优解；步骤2、使用基于随机排序的变邻域下降操作优化集群层解g；步骤3、使用基于下界指导的变邻域下降操作优化边层解r，并更新最优解；步骤4、使用相似性驱动的混合扰动帮助算法跳出局部最优；步骤5、重复步骤2‑步骤4，直到达到设定的停止条件，得到问题的最优解；本发明集成了三个高效的模块，具有求解质量高，鲁棒性强，应用范围广等优点。
主权项：1.一种求解软集群弧路径优化问题的双级混合迭代搜索方法，其特征在于：所述双级混合迭代搜索方法将一个软集群带容量约束的弧路径问题的解S表示为两组大小为m的解，即集群层面的解g和客户层面的解r，集群层面的解g表示一组被访问的集群，而客户层面的解r，即边层解，表示服务客户边的顺序，双级混合迭代搜索方法的步骤包括：步骤1、通过初始化程序生成一个集群层的初始解g，记录最优解；步骤2、使用基于随机排序的变邻域下降操作优化集群层解g；步骤3、使用基于下界指导的变邻域下降操作优化边层解r，并更新最优解；步骤4、使用相似性驱动的混合扰动帮助算法跳出局部最优；步骤5、重复步骤2-步骤4，直到达到设定的停止条件，得到问题的最优解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 一种求解软集群弧路径优化问题的双级混合迭代搜索方法
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