申请/专利权人：中铁西南科学研究院有限公司;中铁科学研究院有限公司

申请日：2024-04-17

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN118245755A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/214;G06F17/10

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.25#公开

摘要：本发明公开了地质灾害风险评估技术领域的一种山区地质环境风险预测的多维度智能决策系统，包括气象数据采集模块、历史数据存储模块、控制中心和定点数据采集模块，控制中心通过气象数据采集模块获取气象数据和通过历史数据存储模块获取地质模型，以确定风险区域，并通过定点数据采集模块对风险区域的实时地形湿度指数进行采集，再通过控制中心将实时地形湿度指数与预期地形湿度指数进行对比，以验证当前的风险区域的准确性，再对地质灾害风险进行计算，为后续决策提供依据，实现从气象、地质和地形进行多角度分析，以提高风险评估的准确性和效率。

主权项：1.一种山区地质环境风险预测的多维度智能决策系统，其特征在于：包括气象数据采集模块、历史数据存储模块、控制中心、定点数据采集模块和可视化智能决策模块；所述气象数据采集模块用于采集当前山区对应的气象数据，并将气象数据发送至控制中心；所述历史数据存储模块用于存储地质模型和历史评估数据；地质模型包括风险预测区域的地形地貌、植被覆盖率、地层岩性、地质构造、地表水渗透率和岩土体力学参数；历史评估数据包括风险预测区域以往针对潜在的或已经发生过的山洪、崩塌、滑坡和泥石流灾害的风险评估数据以及对应的防范措施、风险预测区域价值或人口数量以及风险区域抗灾能力；控制中心包括风险预测模块，风险预测模块用于基于地质模型以及气象数据、历史评估数据导入基于气象分析的风险等级评估模型中，确定地质模型中各地块对应的风险等级，并将风险等级标记至地质模型中，得到风险区域，再将风险区域发送至可视化智能决策模块；所述定点数据采集模块用于采集风险区域对应的实时地形湿度指数，并将实时地形湿度指数发送至控制中心；所述控制中心基于风险区域对应的风险等级与设定的标准等级进行对比，若风险等级大于标准等级，则向控制中心发送地质环境风险计算指令；若风险等级小于标准等级，则向控制中心发送地形湿度指数比对指令；控制中心基于地形湿度指数比对指令获取地质模型和气象数据，并基于地质模型和气象数据确定该风险区域对应的预期地形湿度指数，并将当前时间的实时地形湿度指数和预期地形湿度指数进行对比，若实时地形湿度指数小于预期地形湿度指数，则向控制中心发送风险区域维持指令，若实时地形湿度指数大于或等于预期地形湿度指数，则向控制中心发送地质环境风险计算指令；控制中心基于地质环境风险计算指令分析确定风险区域对应的潜在地质灾害类型及其危险性和地质灾害承灾体易损性，并基于地质环境风险计算公式输出地质灾害风险度，对当前时间风险区域进行地质灾害风险度标记，再将地质灾害风险度标记发送至可视化智能决策模块；地质灾害风险度的计算公式如下：R＝H·V·E,其中，R为地质灾害风险度；H为地质灾害危险性；V为地质灾害承灾体易损性；E为风险区域价值或人口数量；地质灾害承灾体易损性的计算公式如下： 其中，V为地质灾害承灾体易损性；I为地质灾害作用强度；S为风险区域抗灾能力；风险区域价值或人口数量以及风险区域抗灾能力为历史评估数据；所述可视化智能决策模块用于储存已建立的防范措施建议模型中，基于风险区域和地质灾害风险度标记导入防范措施建议模型获取对应的历史评估数据，并将历史评估数据对应的防范措施建议进行显示；可视化智能决策模块还用于将当前时间的防范措施和对应的风险区域和地质灾害风险度标记并作为学习样本输入防范措施建议模型进行训练。

全文数据：

权利要求：

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