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申请/专利权人：国网山东省电力公司枣庄供电公司;国网山东省电力公司;华北电力大学
申请日：2024-01-25
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245828A
主分类号：G06F18/232
分类号：G06F18/232;G06F18/22
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开一种基于多能用户负荷‑能效双维画像方法，在考虑指标的可获取性的前提下，从用户负荷和能效方面分析用户的用能情况，结合了t‑SNEt‑DistributedStochasticNeighborEmbedding降维算法和高斯混合聚类GMM，GaussianMixtureModule聚类算法构建多能用户画像，以展示数据结构，构建清晰画像。本发明先使用t‑SNE算法进行降维，减少数据量，排除冗杂，再使用GMM聚类算法进行聚类将相似度高的数据聚类，两种算法结合使用构建画像可以将用户用能情况清楚地展示出来。本发明先使用t‑SNE算法进行降维，减少数据量，排除冗杂，再使用GMM聚类算法进行聚类将相似度高的数据聚类，两种算法结合使用构建画像可以将用户用能情况清楚地展示出来。
主权项：1.一种基于多能用户负荷-能效双维画像方法，其特征为：在考虑指标的可获取性的前提下，从用户负荷和能效方面分析用户的用能情况，结合了t-SNE降维算法和GMM聚类算法构建多能用户画像，以展示数据结构，构建清晰画像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网山东省电力公司枣庄供电公司;国网山东省电力公司;华北电力大学 基于多能用户负荷-能效双维画像方法及其应用
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