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申请/专利权人：浙江大学湖州研究院
申请日：2024-04-07
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245751A
主分类号：G06F18/20
分类号：G06F18/20;G06F18/10;G06F18/23213;G06F18/2431;G06F18/22;G06Q10/0639;G06Q50/06
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明属于电力领域，公开了一种用电主体行为画像构建方法，包括以下步骤：步骤1，收集用户历史用电负荷数据，对其进行预处理；步骤2，通过动态时间规整和K‑means聚类确定用户的用电行为的类别标签；步骤3，构建初始特征集，并将最大相关最小冗余准则作为特征选择方法构建最优特征集，得到用户用电行为的行为标签；步骤4，利用评分法对用户的每个特征进行打分，直观展示每个用户的特征。本发明将动态时间规整算法和K‑means融合，以实现对用户不同用电行为特征的准确直观刻画。本发明将用户的用电行为特征按照评分系统进行打分，更直观地展示了每个用户的用电行为习惯。
主权项：1.一种用电主体行为画像构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，收集用户历史用电负荷数据，对其进行预处理；步骤2，通过动态时间规整和K-means聚类确定用户的用电行为的类别标签；步骤3，构建初始特征集，并将最大相关最小冗余准则作为特征选择方法构建最优特征集，得到用户用电行为的行为标签；步骤4，利用评分法对用户的每个特征进行打分，直观展示每个用户的特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学湖州研究院 一种用电主体行为画像构建方法
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