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一种基于傅立叶变换的脱手检测方法、设备及存储介质 

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申请/专利权人:重庆长安汽车股份有限公司

摘要:本发明涉及一种基于傅立叶变换的脱手检测方法、设备及存储介质,方法包括以下步骤:采集不同工况下的手力矩曲线;处理不同工况下的手力矩曲线;去除地面噪声;傅里叶逆变换;脱手状态检测。本发明通过对不同的车速下的自动驾驶场景的手力矩进行傅立叶变换,将驾驶员手力矩曲线从时域函数转换为频域函数,可以得到清晰的驾驶员手力矩的频率分布曲线;通过对平整路面的得到的驾驶员手力矩进行傅立叶变换,得到驾驶员手动操作方向盘的频率分布。从而对自动驾驶的频率曲线进行相应频率的提取,最后做傅立叶逆变换,得到处理后的手力矩曲线,使用力矩阈值进行判断。

主权项:1.一种基于傅立叶变换的脱手检测方法,其特征在于:具体包括以下步骤:S1:采集不同工况下的手力矩曲线;不同工况包括自动驾驶和手动驾驶;S2:不同工况下的手力矩曲线处理;得到对应工况下的频域手力矩曲线以及理想频率;S3:去除地面噪声;得到去除噪声后的自动驾驶工况下的手力矩频响曲线;S4:傅里叶逆变换;得到去除噪声后的自动驾驶工况下的手力矩时域曲线;S5:脱手状态检测;设置手力矩阈值和指定持续时间来判断驾驶员的脱手状态;所述步骤S1中,采集自动驾驶工况下的不同车速的手力矩曲线,同时采集手动驾驶工况下平整路面上不同车速的手力矩曲线;所述步骤S2中,对所述步骤S1中的自动驾驶工况下的手力矩曲线作傅里叶变换得到频域手力矩曲线;对所述步骤S1中手动驾驶工况下的手力矩曲线作傅里叶变换得到频域手力矩曲线,同时,对该频域手力矩曲线上的非主要频率进行去除,得到手动驾驶工况下驾驶员实际对方向盘作用的频率范围,即所述理想频率;所述步骤S3中,根据所述理想频率,设置相应的带通滤波器来对所述自动驾驶工况下的频域手力矩曲线去除噪声,得到自动驾驶工况下较为纯净的处于理想频率区间范围内的手力矩频响曲线。

全文数据:

权利要求:

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