申请/专利权人：中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司

申请日：2023-01-16

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN116306095B

主分类号：G06F30/23

分类号：G06F30/23;G06Q10/0639;G06F119/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2023.12.15#实质审查的生效;2023.06.23#公开

摘要：本发明提供了一种基于边缘计算的抽水蓄能机组故障诊断系统及方法，包括：抽水蓄能机组，边缘采集设备，边缘计算设备以及用户端设备；首先，获取抽水蓄能机组的历史运行数据，并根据所述历史运行数据建立故障诊断模型；所述故障诊断模型根据所述实时运行数据输出故障相关系数；然后，根据所述故障相关系数计算故障综合评分，进而确定所述抽水蓄能机组的故障；通过边缘采集设备和边缘计算设备能够将抽水蓄能机组的运行数据在现场直接进行故障诊断，保证了运行数据的完整性和故障诊断的实时性；采用粒子群优化算法获取最优的卷积神经网络参数，提高了故障诊断的准确率；通过第一预设时间和第二预设时间计算故障综合评分，使得故障诊断结果更加精准。

主权项：1.基于边缘计算的抽水蓄能机组故障诊断系统，其特征在于，包括：抽水蓄能机组，边缘采集设备，边缘计算设备以及用户端设备；所述边缘采集设备用于采集所述抽水蓄能机组的实时运行数据，并将所述实时运行数据发送至所述边缘计算设备；所述边缘计算设备用于根据所述抽水蓄能机组的历史运行数据建立故障诊断模型；接收所述边缘采集设备发送的所述实时运行数据，并通过所述故障诊断模型计算故障相关系数；根据所述故障相关系数计算故障综合评分，进而确定所述抽水蓄能机组的故障，并将所述故障发送至所述用户端设备；根据所述故障相关系数计算故障综合评分的具体过程为：所述故障诊断模型根据第一预设时间采集实时运行数据计算第一故障相关系数，并设置对应的第一权重序列；在第一预设时间的数据采集结束之后，所述故障诊断模型根据第二预设时间采集实时运行数据计算第二故障相关系数，并设置对应的第二权重序列；若第一故障相关系数和第二故障相关系数相同，则设置第一故障相关系数最大的故障为故障综合评分最高的故障；否则，根据第一故障相关系数、第一权重序列、第二故障相关系数、第二权重序列计算故障综合评分；根据第一故障相关系数、第一权重序列、第二故障相关系数、第二权重序列计算故障综合评分的具体过程为：根据第一预设时间确定第一故障相关系数分别为温度故障相关系数f1，振动故障相关系数f2，对应的第一权重序列分别为ω1和ω2，根据第二预设时间确定第二故障相关系数分别为温度故障相关系数c1，振动故障相关系数c2，对应的第二权重序列分别为k1和k2，f1≠c1，则第一故障相关系数、第一权重序列、第二故障相关系数、第二权重序列计算故障综合评分，计算的具体方法如下： 并且，满足以下条件：0＜ω1＜1，0＜ω2＜1，ω1+ω2＝1；0＜k1＜1，0＜k2＜1，k1+k2＝1；其中，St为温度故障综合评分，Sv为振动故障综合评分。

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权利要求：

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