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申请/专利权人：北京航空航天大学
申请日：2024-04-15
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118051743B
主分类号：G06F18/20
分类号：G06F18/20;G06F17/16;G06N5/025
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本申请提供一种航空发动机气路故障诊断方法和装置，属于航空发动机故障识别领域，包括：以发动机气路参数实际数值的集合作为参评序列、以发动机故障气路参数参考值的集合作为参考序列；计算参评序列和各个参考序列的第一灰色关联度；基于各个第一灰色关联度筛选待优化气路参数实际数值；基于所述待优化气路参数实际数值构建发动机气路故障层次结构模型，计算所述待优化气路参数实际数值中各类气路参数的权重；计算最底层的灰色关联度；从底层往上计算各层的灰色关联度，获得最顶层的灰色关联度；根据所述最顶层的灰色关联度和第一灰色关联度确定气路故障诊断结果。在提高发动机气路故障诊断准确性的同时提高发动机气路故障诊断的效率。
主权项：1.一种航空发动机气路故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：以发动机气路参数实际数值的集合作为参评序列、以发动机故障气路参数参考值的集合作为参考序列，计算参评序列和各个参考序列的第一灰色关联度；其中，所述气路参数实际数值和所述气路参数参考值为多个气路参数的每个气路参数在不同状态下的值；基于各个第一灰色关联度筛选待优化气路参数实际数值；基于所述待优化气路参数实际数值构建发动机气路故障层次结构模型，所述发动机气路故障层次结构模型用于描述所述待优化气路参数的类型对各个故障的敏感度高低水平；计算所述待优化气路参数实际数值中各类气路参数的权重；根据所述参评序列和所述参考序列计算所述发动机气路故障层次结构模型中最底层的灰色关联度；根据所述权重和所述最底层的灰色关联度从底层往上计算所述发动机气路故障层次结构模型中各层的灰色关联度，获得最顶层的灰色关联度；根据所述最顶层的灰色关联度和所述第一灰色关联度确定发动机参数实际数值对应的气路故障诊断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种航空发动机气路故障诊断方法和装置
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