申请/专利权人：河南鑫安利安全科技股份有限公司

申请日：2021-12-07

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN114155439B

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/25;G06V10/26;G06T7/13;G06T7/44;G06T7/45;G06Q10/0631;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2022.03.25#实质审查的生效;2022.03.08#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于视觉感知的化工企业安全风险预警方法与系统。该方法根据模糊度特征获取模糊的烟雾图像，检测烟雾图像以得到关键帧图像和图像中的烟雾颜色的危险权重；获取烟雾区域的几何中心点，过几何中心点作多条直线，获取每条直线的等分点以构建多边形，由多边形的内角角度的差值得到烟雾的波动性指标；由几何中心点坐标的偏移得到烟雾的扩散性指标，由烟雾区域的能量特征得到能量特征差值；由危险权重、波动性指标、扩散性指标和能量特征差值构建的危险评估模型获取危险程度。通过构建烟雾区域的多边形能够快速准确的反映烟雾的动态变化特征和边缘细节变化，能够减少危险程度的预测结果，避免危险事故的发生。

主权项：1.一种基于视觉感知的化工企业安全风险预警方法，其特征在于，该方法包括：获取设备区域的无烟雾标准图像和烟雾图像，由所述无烟雾标准图像和所述烟雾图像中设备的边缘特征和图像纹理特征得到所述烟雾图像的模糊度特征；根据所述模糊度特征确定模糊的所述烟雾图像，对模糊的所述烟雾图像进行帧差法得到关键帧图像以及图像中的烟雾区域；检测所述烟雾区域中的烟雾颜色以获取所述烟雾颜色对应的危险权重；获取所述关键帧图像的灰度图像，得到所述灰度图像中所述烟雾区域的几何中心点，过所述几何中心点作与所述烟雾区域的边缘分别交于两点的多条直线，相邻所述直线之间的夹角相同，获取所述直线的等分点，所述等分点是将所述直线分割为像素值总和相等的两部分所对应的像素点；根据每条所述直线的所述等分点构建一个多边形，由相邻帧的所述多边形的内角角度的差值得到烟雾的波动性指标；利用相邻帧的所述多边形的几何中心点坐标的偏移得到所述烟雾的扩散性指标；获取所述烟雾区域的能量特征以得到相邻帧的能量特征差值；由所述危险权重、所述波动性指标、所述扩散性指标和所述能量特征差值构建的危险评估模型以检测企业生产的危险程度；模糊度特征的计算公式为：M＝eE-E′V-V′其中，M为模糊度特征，E为无烟雾标准图像中设备的边缘特征；E′为烟雾图像中设备的边缘特征；V为无烟雾标准图像的图像纹理特征；V′为烟雾图像的图像纹理特征；所述能量特征是通过灰度共生矩阵得到的；所述波动性指标的优化方法，包括：根据历史数据获取所述烟雾的自身波动参数；结合所述波动性指标和所述自身波动参数对所述波动性指标进行优化，对应的计算公式为：δj′＝δj-ε；其中，δj′为优化后的第j帧关键帧图像中烟雾的波动性指标；δj为第j帧关键帧图像中烟雾的波动性指标；ε表示所述自身波动参数；危险评估模型的计算公式为： 其中，为第j帧关键帧图像对应的企业生产的危险程度；为第p个设备区域中烟雾的危险权重；σj为第j帧关键帧图像中烟雾的扩散性指标；为第j帧关键帧图像对应的烟雾的能量特征差值；n为企业生产中设备区域的数量；w1为波动性指标的权重；w2为扩散性指标的权重；w3为能量特征差值的权重。

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