龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：北京惠每云科技有限公司
申请日：2024-04-07
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118039163B
主分类号：G16H50/30
分类号：G16H50/30;G16H50/70;G06N3/006
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.25#授权;2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本发明涉及一种基于大模型和蚁群算法的临床风险管理方法及装置，该方法包括：获取医学文本数据，并调用医学大模型对医学文本数据进行处理，以提取医学文本数据中的诊疗行为文本。调用AI识别技术识别出当前病历文本数据中的诊疗行为文本，并调用蚁群算法基于诊疗行为文本生成诊疗方案，以动态评估当前临床风险问题。将临床风险问题建模成适配蚁群算法的数学模型，并通过蚁群算法对当前病历文本数据进行表示。对蚂蚁位置和蚂蚁路径进行初始化，并通过蚂蚁根据启发函数和信息素浓度对蚂蚁路径进行选择，以更新蚂蚁路径上的信息素。通过更新蚂蚁路径上的信息素获取蚁群算法的最优解，并调用医学大模型对最优解进行处理，以对最优解进行评估。
主权项：1.一种基于大模型和蚁群算法的临床风险管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取医学文本数据，并调用医学大模型对所述医学文本数据进行处理，以提取所述医学文本数据中的诊疗行为文本，所述医学大模型为开源的大模型基于历史医学文本进行微调得到的；调用AI识别技术识别出当前病历文本数据中的所述诊疗行为文本，并调用蚁群算法基于所述诊疗行为文本生成与所述当前病历文本数据匹配的诊疗方案，所述诊疗方案用于动态评估所述当前病历文本数据的临床风险问题；将所述临床风险问题建模成适配所述蚁群算法的数学模型，以确定所述临床风险问题的目标函数、约束条件以及决策变量，并通过所述蚁群算法对所述当前病历文本数据进行表示；对蚂蚁位置和蚂蚁路径进行初始化，并通过蚂蚁根据启发函数和信息素浓度对所述蚂蚁路径进行选择，以更新所述蚂蚁路径上的信息素，所述蚂蚁路径为不同的诊疗方案；通过更新所述蚂蚁路径上的信息素获取所述蚁群算法的最优解或近似最优解，并调用所述医学大模型对所述最优解或近似最优解进行处理，以对所述最优解或近似最优解进行评估，所述最优解或近似最优解包括最佳诊疗方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京惠每云科技有限公司 基于大模型和蚁群算法的临床风险管理方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号