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申请/专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日：2019-05-30
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN110659325B
主分类号：G06F16/26
分类号：G06F16/26;G06F16/22
优先权：["20180531 US 62/678393","20180829 US 16/116697"]
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.25#授权;2021.06.11#实质审查的生效;2020.01.07#公开
摘要：本发明涉及用于大规模多维时空数据分析的系统和方法。用于从时空（ST）数据中提取模式的方法包括：接收ST数据、将ST数据作为多维数组存储在存储器中、以及从ST数据中提取至少一个模式。提取包括生成近似数组的至少部分的模型，并生成近似的载荷向量的可视化。ST数据包括具有多个类别的信息的记录，其中一个是空间的，并且其中一个是时间的。每个维度对应于信息的类别中的相应一个。生成模型包括将张量分解应用于数组，并提取近似的至少一个载荷向量。提取的载荷向量指示ST数据中的模式。
主权项：1.一种用于从时空ST数据中提取模式的方法，包括：利用处理器接收包括多个记录的ST数据，所述多个记录中的每个记录包括多个类别的信息，所述多个类别具有：信息的空间类别；和信息的时间类别；利用处理器将ST数据作为多维数组存储在与处理器可操作地连接的存储器中，数组的每个维度对应于信息的多个类别中的相应一个；和从所存储的ST数据中提取至少一个模式，所述提取包括：利用处理器生成近似数组的至少部分的模型，其中生成模型包括：经由张量分解计算数组的至少部分的近似；和提取数组的至少部分的近似的至少一个载荷向量，所述至少一个载荷向量指示ST数据中的至少一个模式；和利用处理器和显示输出设备生成至少一个载荷向量的至少一个可视化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 罗伯特·博世有限公司 用于大规模多维时空数据分析的系统和方法
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