申请/专利权人：广州文冠信息科技有限公司

申请日：2024-01-24

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN117910968B

主分类号：G06Q10/10

分类号：G06Q10/10;G06Q10/0631;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种区域文化馆总分馆集群自动化管理系统，属于区域文化馆总分馆管理技术领域，包括功能模块、分馆分析模块和共享分析模块；功能模块用于进行预设功能的管理；分馆分析模块用于对各分馆进行分析，确定分馆的补充项，根据补充项进行指导和资源补充；共享分析模块用于对各总馆和分馆的共享资源进行分析，确定各待共享资源；识别各待共享资源的资源属性；根据资源属性确定对应的属性调整系数；获取申请主体的申请数据进行分析，获得对应的应用值；根据申请主体的历史申请记录计算对应的主体值；获取各申请主体对待共享资源的共享次数；根据共享公式计算对应的共享值，根据共享值确定共享主体，将待共享资源共享给共享主体。

主权项：1.一种区域文化馆总分馆集群自动化管理系统，其特征在于，包括功能模块、分馆分析模块和共享分析模块；所述功能模块用于进行预设功能的管理，预设功能包括分馆功能、数据统计功能、数据共享功能、数据展示功能、违规行为功能；所述分馆分析模块用于对各分馆进行分析，确定对应分馆的补充项，根据所述补充项由总馆对相应分馆的补充项进行指导和资源补充；所述共享分析模块用于对各总馆和分馆的共享资源进行分析，实时识别对应的展示资源，由对应的总馆或分馆为展示资源标记对应的共享资源标签，根据共享资源标签确定对应的各待共享资源；识别各所述待共享资源的资源属性，所述资源属性包括线上共享和线下共享；根据所述资源属性确定对应的属性调整系数；获取申请主体申请资源共享的申请数据，通过预设的申请分析模型对所述申请数据进行分析，获得对应的应用值，所述申请分析模型为基于神经网络进行建立的，申请分析模型的输入数据为申请数据，输出数据为应用值，所述应用值的取值范围为[60，100]；获取申请主体对应的历史申请记录，根据所述历史申请记录统计对应的无误共享概率；根据所述无误共享概率计算对应的主体值；获取各申请主体对待共享资源的共享次数；根据共享公式计算对应的共享值，将共享值低于阈值X1的申请主体进行剔除，将剩余共享值最高的申请主体标记为共享主体，将待共享资源共享给共享主体；补充项的确定方法包括：由总馆预设针对分馆的各个评估项，形成评估项目表；识别评估项目标准中的各评估项，获取各所述评估项对应的历史评估数据；根据所述历史评估数据建立对应的异常识别模型；基于评估项目表实时获取各分馆对于各评估项的评估内容，通过所述异常识别模型对所述评估内容进行分析，获得各评估项对应的异常值；当异常值为0时，输出评估合格，不进行后续操作；当异常值为1时，输出评估不合格，并将对应的评估项标记为对应分馆的补充项；异常识别模型的表达式为；x为评估内容；1或0为异常值；主体值的计算公式为：；式中：ZT为对应的主体值；g为对应的无误共享概率；共享公式为：；式中：HFz为对应申请主体的贡献值；YFz为对应申请主体的应用值；τ为属性调整系数；ZTz为对应申请主体的主体值；GCz为对应申请主体的共享次数；z=1、2、……、v，v为正整数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州文冠信息科技有限公司 一种区域文化馆总分馆集群自动化管理系统

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