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申请/专利权人：山东瑞福锂业有限公司
申请日：2024-04-26
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118094449B
主分类号：G06F18/2433
分类号：G06F18/2433;G06F18/2413;G06F18/2321
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.25#授权;2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明涉及数据处理领域，更具体地，本发明涉及基于工业互联网的生产智能监控方法、系统及装置，方法包括对采集的参数数据进行聚类，将聚类簇之间的斯皮尔曼相关系数与考虑了可信度的欧式距离相结合，得到当前聚类簇与其他任意一个聚类簇的相关程度，并根据相关程度构建相关矩阵，依据相关矩阵中非对角元素的均值可以客观地评价当前聚类簇与其他所有聚类簇的整体相关性，并利用每个聚类簇的离散程度，以及所述整体相关性，将所有聚类簇划分为大簇和小簇，通过改进后的大小簇划分方法，能够依据聚类簇本身的异常表现调整大小簇划分，从而提高对工业互联网的异常数据识别的准确性和鲁棒性。
主权项：1.基于工业互联网的生产智能监控方法，其特征在于，包括：采集工业设备运行时的参数数据；对所述参数数据进行聚类，得到多个聚类簇，每个聚类簇中包含多个数据点；设定所述每个聚类簇中的参照点；根据所述每个聚类簇中的每一个数据点的出现频率，以及每一个数据点与参照点的数值差异，得到所述每个聚类簇的离散程度；根据所述每个聚类簇和其他任意一个聚类簇之间的斯皮尔曼相关系数，以及二者的中心数据点之间的距离，得到所述每个聚类簇与其他所有聚类簇的整体相关程度；基于所述每个聚类簇的离散程度，以及所述每个聚类簇与其他所有聚类簇的整体相关程度，确定所述每个聚类簇的异常表现程度；利用所述每个聚类簇的异常表现程度将所有的聚类簇划分为大簇和小簇；通过CBLOF算法对所述大簇和小簇中的数据点进行数据异常识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东瑞福锂业有限公司 基于工业互联网的生产智能监控方法、系统及装置
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