买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：北京大学

摘要：本发明公开一种基于最大互信息的极化码量化译码方法及装置，包括构建信道量化器；构建极化码信息比特向量与信道量化器输出向量之间的因子图；对物理信道输出向量中各元素进行均匀量化；将均匀量化结果输入信道量化器；根据因子图与信道量化器输出结果进行译码。本发明适用于不同的物理信道，可在不同信噪比下基于最大互信息准则利用量化密度进化方法设计量化译码器，将浮点运算代替为查表操作，在几乎不损失纠错能力的前提下降低硬件复杂度以及功耗。

主权项：1.一种基于最大互信息的极化码量化译码方法，其步骤包括：1对物理信道输出向量中的各元素yi进行均匀量化，得到量化后的随机变量y′i，并将条件分布py′i|xi作为MMI量化算法的输入，得到信道量化器p*qi|y′i，其中yi服从条件分布pyi|xi，xi是极化码码字向量的第i个元素，N为极化码码字向量的元素数量，i∈{1，..，N}，qi为信道量化器输出的随机变量；2根据元素数量N，构建极化码信息比特向量与随机向量之间的因子图，其中所述因子图由n*N个校验节点n*N个变量节点及N个变量节点组成，包括n＝log2N个阶段，每个阶段存在m＝N2个由若干的校验节点及变量节点组成的基础模块，每一基础模块分别利用两个比特信道对应的MMI量化器，将两个相同的比特信道转化为两个对称且容量不同的比特信道，每个阶段的输出比特作为下一阶段的输入比特2≤s≤n，通过以下步骤构建因子图；2.1将因子图阶段1中各基础模块比特信道的转移概率或转移概率输入MMI量化算法，得到阶段1中各个比特信道对应的MMI量化器与MMI量化器并根据MMI量化器输出的随机变量与随机变量得到量化后每一比特信道的转移概率2.2对于阶段s，利用s-1阶段的转移概率及阶段s的输入比特计算得到阶段s中各个比特信道对应的MMI量化器与MMI量化器2.3利用阶段n比特信道经过MMI量化后的等效信道的转移概率得到每个等效信道的每个输出符号的对数似然比li，以生成对数似然比翻译表；3对待译极化码的物理信道输出向量中各元素进行均匀量化，将均匀量化结果输入信道量化器p*qi|y′i，得到向量并根据因子图与向量进行译码，获取该待译极化码的译码结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京大学 基于最大互信息的极化码量化译码方法及装置