申请/专利权人：中国科学院信息工程研究所

申请日：2021-12-30

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN114462044B

主分类号：G06F21/57

分类号：G06F21/57

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2022.05.27#实质审查的生效;2022.05.10#公开

摘要：本发明公开一种基于污点分析的UEFI固件漏洞静态检测方法及装置，涉及UEFI固件静态分析领域，针对当前尚未有就UEFI固件的漏洞检测进行有效自动化静态分析的情况，利用UEFI固件的模式匹配、定制化数据流分析等技术，通过分析UEFI安全标准规范、UEFI固件实现样例以及实际商用设备固件，提取UEFI固件和恢复UEFI固件语义信息，结合漏洞的代码表现特征，采用数据流跟踪以及模式匹配等方法追踪有漏洞的污点数据的传播过程，实现大规模UEFI固件漏洞静态扫描和检测，识别、定位、发现潜在的安全漏洞威胁风险。

主权项：1.一种基于污点分析的UEFI固件漏洞静态检测方法，其特征在于，包括以下步骤：将UEFI固件解压缩，恢复固件中的各个功能模块，所述模块为无符号二进制机器码；将所述模块的二进制机器码反编译成包含符号信息的中间表示代码，并将所述中间表示代码包含的符号信息进行恢复；对恢复的符号信息的代码进行遍历，识别不可信数据，筛选出UEFI固件代码中潜在的漏洞威胁，并标记为漏洞特征；针对恢复的符号信息中的每个函数，生成函数内控制流图，然后根据各个函数之间的调用关系，构建跨函数的全局控制流图；根据所述全局控制流图，跟踪所述漏洞特征的代码传播过程，利用静态污点分析算法跟踪所述漏洞特征的代码传播过程，判定所述漏洞特征是否为实际漏洞；所述静态污点分析算法包括以下步骤：将所述漏洞特征中的硬编码地址、UEFI服务、UEFI变量、通信缓存、CPU状态保存这五种不可信数据的表现形式对应的特征代码集合作为污点源集合；将所述漏洞特征中的任意内存空间执行、任意内存空间读写这两种不可信数据的表现形式对应的特征代码集合作为污点汇点集合；将所述漏洞特征中的过滤检查代码不可信数据的表现形式对应的特征代码集合作为过滤无效漏洞路径判定集合；针对所述污点源集合中的每一个表示漏洞特征的源点，在全局控制流图中定位该源点的位置；以该源点为起点开始污点分析，判断污点传播过程中的每个节点，如果所述节点在所述污点汇点集合中，则标记从所述源点到所述节点的路径为污染路径，加入到一污点传播路径集合；否则将所述节点加入到从所述源点开始的污点传播路径种，继续沿着全局控制流图进行遍历；在生成的污点传播路径集合中，对每一条路径进行遍历，判定是否有节点属于所述过滤无效漏洞路径判定集合中，如果有，则将该路径从所述污点传播路径集合中删除；如果所述污点传播路径集合不为空，则将所述污点传播路径集合加入到一漏洞检测结果集合中；该漏洞检测结果集合中的漏洞即为实际漏洞。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院信息工程研究所 一种基于污点分析的UEFI固件漏洞静态检测方法及装置

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