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申请/专利权人：山东蜂安云涌智能科技有限公司
申请日：2024-04-11
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118264476A
主分类号：H04L9/40
分类号：H04L9/40;H04L67/10;H04L67/12
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及网络安全漏洞技术领域，具体涉及基于分布式云计算的网络安全漏洞检测方法及系统，包括以下步骤：S1，动态资源监测与配置：实时监控分布式云计算环境中的资源使用情况；S2，安全数据采集与归一化处理：对采集到的数据进行归一化处理；S3，分布式威胁检测模型部署：在数据中识别出潜在的安全威胁和漏洞；S4，实时安全事件处理与环境感知恢复机制：开发综合性的安全事件处理机制；S5，漏洞修复与防御策略优化：生成漏洞修复方案和优化的防御策略；S6，持续学习与模型更新：不断更新和优化威胁检测模型。本发明，强化在面对新型和复杂威胁时的韧性和有效性，减少安全事件对业务操作的干扰。
主权项：1.基于分布式云计算的网络安全漏洞检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，动态资源监测与配置：实时监控分布式云计算环境中的资源使用情况，根据当前的安全检测需求动态调整资源配置；S2，安全数据采集与归一化处理：从分布式云环境中采集各类安全相关数据，对采集到的数据进行归一化处理；S3，分布式威胁检测模型部署：在分布式云计算环境中部署威胁检测模型，在数据中识别出潜在的安全威胁和漏洞；S4，实时安全事件处理与环境感知恢复机制：开发综合性的安全事件处理机制，安全事件处理机制在实时分析和识别安全事件的同时，根据分布式云环境的具体情况，自动执行资源隔离和恢复操作，集成了实时分析、快速响应、资源隔离和智能化恢复；S5，漏洞修复与防御策略优化：根据安全事件分析结果，生成漏洞修复方案和优化的防御策略，并将防御策略自动应用于分布式云环境中；S6，持续学习与模型更新：采用持续学习机制，根据新的安全威胁和漏洞信息，不断更新和优化威胁检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东蜂安云涌智能科技有限公司 基于分布式云计算的网络安全漏洞检测方法及系统
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