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申请/专利权人：广州标控科技有限公司
摘要：本发明提供了一种图书贴标位置获取方法、自适应贴标方法及系统。图书贴标位置获取方法包括：获取待贴标页面图像；在待贴标页面图像中选取可贴标区域，可贴标区域包括至少一个与标签尺寸匹配的贴标子区，可贴标区域内的文字和图形占比小于等于占比阈值，占比阈值的取值范围为0到0.7；输出至少一个贴标子区在待贴标页面上的位置信息。可贴标区域内文字和图形占比小于等于占比阈值，能够避免或减少标签覆盖待贴标页面上的文字和图形，提高页面可读性，实现了根据待贴标页面文字、图形分布特点自适应地自动选取最佳贴标位置。
主权项：1.一种图书贴标位置获取方法，其特征在于，包括：获取待贴标页面图像；在所述待贴标页面图像中选取可贴标区域，所述可贴标区域包括至少一个与标签尺寸匹配的贴标子区，所述可贴标区域内的文字和图形占比小于等于占比阈值，所述占比阈值的取值范围为0到0.7；输出至少一个贴标子区在待贴标页面上的位置信息；所述在所述待贴标页面图像中选取可贴标区域，具体包括：获取待贴标页面图像的能量分布图；将所述能量分布图输入预先训练好的可贴标区域获取模型；所述可贴标区域获取模型输出标记可贴标区域的能量分布图；将标记可贴标区域的能量分布图中的可贴标区域标记映射到待贴标页面图像中，输出标记可贴标区域的待贴标页面图像；所述可贴标区域获取模型的构建过程包括：步骤A1，获取多个待贴标页面图像，一个待贴标页面图像作为一个样本，在每个样本上标记可贴标区域，将标记可贴标区域的待贴标页面图像作为原样本的样本标签，一部分样本标记正确的可贴标区域，记为正样本标签，另一部分样本标记错误的可贴标区域，记为负样本标签；步骤A2，将所有样本划分为训练集、验证集和测试集，其中，训练集包括正样本标签样本和负样本标签样本，验证集包括正样本标签样本，测试集包括正样本标签样本；步骤A3，构建可贴标区域获取模型的神经网络结构；步骤A4，利用训练集对神经网络结构进行训练，再利用验证集对训练后的神经网络结构进行验证并根据验证结果调节神经网络结构参数获得可贴标区域获取模型；步骤A5，利用测试集对可贴标区域获取模型进行测试。
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