申请/专利权人：杭州师范大学

申请日：2024-01-22

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN117959605B

主分类号：A61N2/04

分类号：A61N2/04;A61B5/055

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要：本发明公开一种基于功能磁共振语言任务引导的TMS个体化定位方法。本发明通过个体在执行语言任务时的功能影像数据进行语言区域定位，不仅提高了定位的精度，而且有效弥补了先前方法的局限性，成功解决了以往定位方法不精准的难题。本发明将标准空间中的语言区mask通过逆矩阵的转换方式映射到个体空间，从而为功能影像提供了在个体空间精确定位语言功能区域的方法，解决了以往TMS在个体空间难以准确定位语言功能区域的问题。

主权项：1.基于功能磁共振语言任务引导的TMS个体化定位方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：步骤S1、获取个体的功能磁共振图像数据，包括个体的结构像数据和个体做图片命名任务时的功能像数据；步骤S2、对上述功能磁共振图像数据进行预处理，得到预处理后的数据；步骤S3、从蒙特利尔标准空间的标准脑模版中制作语言区mask，再把标准语言脑区mask逆转换到个体空间，得到个体空间的语言区mask，以定位个体大脑的语言功能区；包括：S301、从标准脑模版选取语言脑区制作成语言区mask，得到标准空间的语言区mask；S302、将步骤S2预处理后数据的结构像分割成白质、灰质、脑脊液，并把形变场（Deformationfields）设置成正转换和反转换（Inverse+Forward），使得分割好的白质、灰质、脑脊液被配准到蒙特利尔标准空间，以获取每个体素从个体空间位移到标准空间的正向转换矩阵和每个体素从标准空间位移到个体空间的反向转换矩阵；S303、将标准空间的语言区mask按照步骤S302的反向转换矩阵配准到个体空间，得到个体空间的语言区mask；步骤S4、在个体全脑上做激活分析，取个体语言区mask内的激活最大点为TMS的刺激靶点；具体包括：S401、对步骤S2预处理后的功能像数据构建First-level模型；所述First-level模型包括设置实验条件、设置每个实验条件的呈现时间和持续时间，并将头动参数文件作为回归变量，以排除头动可能造成的假阳性结果；所述实验条件包括图片命名条件、控制条件；S402、对构建好的First-level模型进行估计，在全脑水平上进行图片命名条件和控制条件下激活程度的T检验，得到全脑语言任务下的T值图；S403、将全脑语言任务下的T值图像按照个体空间的语言区mask重新切片，使得T值图的体素大小和个体语言区mask的体素大小相同；S404、获取步骤S402全脑语言任务下T值图的三维矩阵和步骤S403重新切片后的个体语言区mask图像的三维矩阵，然后将二者相乘，得到个体语言区mask内的T值矩阵；S405、将步骤S404的个体语言区mask矩阵内的T值降序排列，并记录每个T值对应体素的三维坐标；最后选取最大T值对应的体素坐标，也就是个体语言区mask内最大激活点的坐标，作为TMS的刺激靶点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州师范大学 基于功能磁共振语言任务引导的TMS个体化定位方法

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