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申请/专利权人：华北电力大学;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
摘要：本发明涉及一种次同步振荡传播关键影响因素识别方法及系统，属于电力系统及其自动化领域，基于CEEMDAN‑小波阈值去噪技术和Prony分析计算不同位置处参数对应的系统阻尼比，根据相关性评价组合模型判断交直流线路参数与不同位置系统阻尼比的线性相关性，形成基于相关性评价组合模型的次同步振荡传播关键影响因素识别，从而能在次同步振荡发生时更有效的识别、抑制次同步振荡源。
主权项：1.一种次同步振荡传播关键影响因素识别方法，其特征在于，包括：以交直流线路参数中的任意一种参数为识别对象，多次调整所述识别对象的值，并在每次调整后获得所述识别对象对应的一组交直流线路有功功率信号；一组交直流线路有功功率信号包括交直流线路上不同位置处的有功功率信号；对所述识别对象对应的每个有功功率信号进行CEEMDAN分解，获得每个有功功率信号的多个IMF分量；根据每个有功功率信号的多个IMF分量，采用Prony算法分析每个有功功率信号对应的系统阻尼比；根据每个位置处的多个系统阻尼比和所述识别对象多次调整的值，利用相关性评价组合模型，确定用于度量每个位置与所述识别对象相关性的评价指标；从用于度量每个位置与所有识别对象相关性的评价指标中选取处于评价指标阈值范围内的评价指标，并将选取的评价指标对应的识别对象作为每个位置发生次同步振荡时的关键影响因素。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北电力大学 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 一种次同步振荡传播关键影响因素识别方法及系统
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