申请/专利权人：中国石油天然气股份有限公司

申请日：2020-07-30

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN114063156B

主分类号：G01V1/30

分类号：G01V1/30;G01V1/40;G06F17/15

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2022.03.08#实质审查的生效;2022.02.18#公开

摘要：本发明公开了一种基于稀疏表征的地震各向异性梯度反演方法及系统，方法包括：根据测井数据得到中间变量及各向异性梯度；根据中间变量建立训练集，通过K‑SVD方法从训练集中学习中间变量对应的稀疏字典；对中间变量进行插值处理，建立各向异性介质中各向异性梯度反演的初始模型；根据各向异性梯度理论和稀疏表征理论建立目标函数，其中，假设目标函数在同一工区中且地层在横向上具有连续性，将中间变量对应的稀疏字典上的稀疏表达作为约束条件；将初始模型作为初始值，利用目标函数进行反演计算，得到中间变量的反演结果，并根据各向异性梯度与中间变量的关系得到各向异性梯度的反演结果，该反演结果趋向于分辨率更高的测井数据，准确性更高。

主权项：1.一种基于稀疏表征的地震各向异性梯度反演方法，其特征在于，该方法包括：采集测井数据；根据所述测井数据得到中间变量及各向异性梯度；根据所述中间变量建立训练集，通过K-SVD方法从所述训练集中学习中间变量对应的稀疏字典；对所述中间变量进行插值处理，建立各向异性介质中各向异性梯度反演的初始模型；根据各向异性梯度理论和稀疏表征理论建立目标函数，其中，假设所述目标函数在同一工区中且地层在横向上具有连续性，将所述中间变量对应的稀疏字典上的稀疏表达作为约束条件；将所述初始模型作为初始值，利用所述目标函数进行反演计算，得到中间变量的反演结果，并根据所述各向异性梯度与中间变量的关系得到各向异性梯度的反演结果；其中，根据所述测井数据得到中间变量及各向异性梯度，包括：根据所述测井数据得到中间变量A、B、C、D及各向异性梯度，其中， ； ； ； ； ； ；其中，A、B、C、D为中间变量；为各向异性梯度；为各向同性梯度；为入射角；为上下界面的纵波阻抗之差；为上下界面的纵波阻抗的均值；、分别为上下界面的各项异性参数之差；为上下界面的纵波速度平均值；为上下界面的横波速度平均值；为上下界面的纵波速度之差；为上下界面的横波剪切模量之差；为上下界面的横波剪切模量平均值；其中，将所述初始模型作为初始值，利用所述目标函数进行反演计算，得到中间变量的反演结果，并根据所述各向异性梯度与中间变量的关系得到各向异性梯度的反演结果，包括：将初始模型中的中间变量进行分块处理，得到各参数的N个长度为M的训练样本集；其中，中间变量经过分块处理分成小块，小块是一维的数据，以作为原始信号，每个信号的长度为M，M的取值范围在40到120之间；设置目标函数中的正则化参数以及最大迭代次数；以所述中间变量对应的稀疏字典作为中间变量对应的初始字典，根据所述初始字典确定对应的初始化的稀疏系数矩阵；根据正则化参数、最大迭代次数及目标函数，基于正则化方法反演得到中间变量的结果；将稀疏字典中的原子固定，采用OMP方法对训练样本集进行稀疏编码，更新初始化的稀疏系数矩阵；根据更新后的稀疏系数矩阵及中间变量的结果，重构出对应反演层段的变量值，得到中间变量的反演结果，并根据所述各向异性梯度与中间变量的关系得到各向异性梯度的反演结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国石油天然气股份有限公司 基于稀疏表征的地震各向异性梯度反演方法及系统

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