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申请/专利权人：广东亿迅科技有限公司
申请日：2022-12-28
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261414A
主分类号：G06Q10/0635
分类号：G06Q10/0635;G06Q50/04;G06N7/01
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明提供一种基于贝叶斯公式的生产安全风险趋势预测的方法；包括以下步骤：步骤一.对生产安全数据以多维度数据加权预处理；步骤二.使用贝叶斯公式对预处理风险进行事件概率分析评价。本发明提供的基于贝叶斯公式的生产安全风险趋势预测的方法可以在企业生产过程中借助大数据计算处理技术弥补以上不足之处，向各层级人员提供最需要的最实时的风险趋势预测的安全信息，助力企业生产安全，关注不安全行为和不安全状态，降低安全事故风险的发生率和减轻安全风险事故发生后的后果的优点。
主权项：1.一种基于贝叶斯公式的生产安全风险趋势预测的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一.对生产安全数据以多维度数据加权预处理；步骤二.使用贝叶斯公式对预处理风险进行事件概率分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆进行生产安全因素风险等级报警；步骤三.对每个生产安全因素风险等级报警关联数据去掉概率最大因素再利用贝叶斯公式估算预测模型并测试；步骤四.使用预测模型得到生产安全风险因素预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东亿迅科技有限公司 一种基于贝叶斯公式的生产安全风险趋势预测的方法
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