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一种基于上下游耦合效应的水库中长期径流预报方法 

申请/专利权人:中国长江电力股份有限公司;四川大学

申请日:2024-03-15

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118261434A

主分类号:G06Q10/0637

分类号:G06Q10/0637;G06Q50/06;G06N3/006;G06N20/00

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明公开了一种基于上下游耦合效应的水库中长期径流预报方法,涉及水文预报技术领域,其技术方案要点是:包括以下步骤:步骤一:建立上下游耦合效应的水库中长期径流预报评价指标体系;步骤二:建立考虑上下游耦合效应的水库中长期径流预报模型;步骤三:数据获取与模型寻优。本发明在水库中长期径流预报领域的实际应用潜力巨大。通过关注上下游的耦合效应,提高了模型对水文系统动态变化的感知能力;综合利用了多种数据处理和机器学习技术,使得预报模型更具适应性和准确性。在实际应用中,本发明可广泛应用于水资源管理、水库调度、洪水预警等领域。通过提高水库中长期径流预报的准确性,本发明有望为相关领域的决策提供更为可靠的依据。

主权项:1.一种基于上下游耦合效应的水库中长期径流预报方法,其特征是:包括以下步骤:步骤一:建立上下游耦合效应的水库中长期径流预报评价指标体系;步骤二:建立上下游耦合效应的水库中长期径流预报模型;步骤三:数据获取与模型寻优。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国长江电力股份有限公司;四川大学 一种基于上下游耦合效应的水库中长期径流预报方法

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