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申请/专利权人：国网浙江综合能源服务有限公司;南京工业大学;国网上海能源互联网研究院有限公司
申请日：2024-03-28
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118249341A
主分类号：H02J3/00
分类号：H02J3/00;G06Q10/063;G06Q50/06;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/049;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请涉及一种电网负荷中长期预测方法、装置及计算机设备，其方法包括基于预设的STL算法，将电网的原始负荷数据分解为季节性分量、趋势分量和残差分量，采用LSTM模型对趋势分量进行预测，得到第一预测值；采用TCN模型对季节性分量进行预测，得到第二预测值；以及利用CEEMD方法对残差分量进行预处理后，得到imfi分量，再采用TCN模型对imfi分量进行预测，得到第三预测值；根据第一预测值、第二预测值和第三预测值，获得电网负荷的中长期预测值。本申请具有充分捕捉准确反映电网中长期负荷数据的细节特征，提高电网中长期负荷预测精度的效果。
主权项：1.一种电网负荷中长期预测方法，其特征在于，包括以下步骤，获取电网的原始负荷数据；基于预设的STL算法，将所述原始负荷数据分解为用于表征随外部影响而交替出现高峰与低谷规律的季节性分量、用于表征随预设的自变量而呈现上升下降保持不变规律的趋势分量和残差分量，其中，所述残差分量为所述原始负荷数据中除去所述季节性分量和所述趋势分量以外的分量；采用LSTM模型对所述趋势分量进行预测，得到第一预测值；采用TCN模型对所述季节性分量进行预测，得到第二预测值；以及利用CEEMD方法对所述残差分量进行预处理后，得到imfi分量，再采用TCN模型对所述imfi分量进行预测，得到第三预测值；根据所述第一预测值、所述第二预测值和所述第三预测值，获得电网负荷的中长期预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网浙江综合能源服务有限公司;南京工业大学;国网上海能源互联网研究院有限公司 一种电网负荷中长期预测方法、装置及计算机设备
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