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申请/专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日：2024-03-13
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260709A
主分类号：G06F18/25
分类号：G06F18/25;G06F21/62;G06F18/24;G06F18/213;G06N3/042;G06N3/048;G06N3/0499;G06N3/08;G06N3/0464;G06N3/045
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于增强数据安全的异构电网数据融合方法及系统，涉及无线通信技术领域，包括云服务器获取客户端索引，云服务器初始化全局模型和边服务器模型，边服务器根据分簇策略初始化本地模型，同时客户端本地初始化私有分类器；客户端基于本地数据集训练模型并上传模型至边服务器；边服务器部署超网络提取客户端特征并生成个性化局部模型并聚合个性化局部模型并上传参数至云服务器；云服务器最小化全局数据异构性，构建边权重图，基于图神经网络求解优化目标；云服务器聚合全局模型，广播聚合模型和分簇策略至边缘端，迭代训练直至收敛。本发明可以在保护客户端数据隐私安全的前提下，实时有效地感知并适应网络数据的异构性变化。
主权项：1.一种基于增强数据安全的异构电网数据融合方法，其特征在于：包括，云服务器获取客户端索引，根据客户端与边服务器间的距离分配初始簇；云服务器初始化全局模型和边服务器模型，边服务器根据分簇策略初始化本地模型，同时客户端本地初始化私有分类器；客户端基于本地数据集训练模型，客户端上传模型至边服务器；边服务器部署超网络提取客户端特征并生成个性化局部模型，边服务器聚合个性化局部模型并上传参数至云服务器；云服务器计算全局数据异构性，构建优化目标，最小化全局数据异构性，构建边权重图，基于图神经网络求解优化目标；云服务器聚合全局模型，广播聚合模型和分簇策略至边缘端，迭代训练直至收敛。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州电网有限责任公司 一种基于增强数据安全的异构电网数据融合方法及系统
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