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申请/专利权人：东南大学
申请日：2024-03-28
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260837A
主分类号：G06F30/13
分类号：G06F30/13;G06F30/27;G06F111/04;G06F119/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的跨断层梁桥防落梁限位拉索抗震设计方法，该方法采用机器学习分类模型计算跨断层梁式桥防落梁限位拉索的设计类别，再通过机器学习回归模型计算跨断层梁式桥防落梁限位拉索的设计刚度。通过本发明提出的方法设计，简单、快速、精准的将墩梁相对位移限制在允许位移之内，防止跨断层梁式桥发生落梁或支座破坏。本发明设计结果抗震性能良好，满足桥梁在地震动动力作用和断层断裂产生的永久位移双重作用下防落梁的位移要求，有利于提高桥梁在强震下的安全性，可供工程使用。
主权项：1.一种基于机器学习的跨断层梁桥防落梁限位拉索抗震设计方法，包括以下步骤：S1、确定跨断层桥梁的初步设计参数，包括桥墩屈服刚度、支座屈服刚度、桥墩位移延性、支座最大剪切应变、桥梁跨度、主梁质量、盖梁质量、允许墩梁位移、地面永久位移、结构一阶周期和二阶周期的地震动反应谱幅值；S2、将上述初步设计参数输入跨断层梁式桥防落梁限位拉索设计的机器学习分类模型，判断初步设计参数的设计类别；S21、若机器学习分类模型的输出是“类型A：无需设计”，则表明当前初步设计参数下跨断层桥梁无破坏风险，不需要进行防落梁限位拉索设计；S22、若机器学习分类模型的输出是“类型C：初始参数不满足设计条件”，则表明当前初步设计参数下无法设计出可以将墩梁相对位移约束到允许墩梁位移之内，需返回S1步骤对桥墩屈服刚度、支座屈服刚度、桥墩位移延性、支座最大剪切应变进行调整形成新的设计参数，再进入S2步骤；S23、若机器学习分类模型的输出是“类型B：可以设计”，则将初步设计参数作为设计参数，进入下一步骤；S3、将设计参数输入跨断层梁式桥防落梁限位拉索设计的机器学习回归模型，得到可以所需的防落梁限位拉索刚度值；S4、考虑到机器学习模型的随机性，将上述S1-S3步骤重复10次，求得所有防落梁限位拉索刚度值得平均值作为最终设计值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 基于机器学习的跨断层梁桥防落梁限位拉索抗震设计方法
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